Ez az útmutató az ügyfél oldaláról íródott. Nem azt mondja meg, milyen jó egy ügynökség, hanem azt, hogy mit kérdezz, mit fogadj el válasznak, és mikor állj fel az asztaltól. Magyar SaaS-cégekre szabva, mert a nemzetközi checklistek két dolgot rendre kihagynak: hogy innen a legtöbb szoftvercég külföldre ad el, és hogy előfizetéses modellnél a lefoglalt megbeszélés még nem eredmény.

Kulcstanulságok

• Előbb dőljön el, kell-e ügynökség. Ha nincs éles ügyfélprofilod, vagy nincs ki felvegye a telefont, az ügynökség csak gyorsabban égeti a pénzt.
• Az elszámolási modell megmondja, mit fogsz kapni. Aki megbeszélésre kap pénzt, megbeszélést szállít. Az még nem bevétel.
• Előfizetéses modellnél a lemorzsolódás visszaszámol a lead minőségére. Egy három hónap alatt kilépő ügyfél veszteség.
• Kilenc kérdés dönti el a dolgot. Ebből három kizáró: mit hívnak leadnek, mi az adatkezelés jogalapja, és ki fog ténylegesen dolgozni a fiókodon.
• Magyar sajátosság: a nyelvi piac, a kizárólagosság egy kis piacon, és az alvállalkozói lánc. Ezekre külön rá kell kérdezni.
• A szerződés hossza a felfutási időhöz igazodjon, ne az ügynökség pénzügyi tervéhez.

Mi az a B2B lead generáló ügynökség, és mi nem az?

A B2B lead generáló ügynökség olyan külső szolgáltató, amely azonosítja és megkeresi a potenciális ügyfeleidet, majd érdeklődést vagy megbeszélést ad át az értékesítésednek. Jellemzően hideg emailt, LinkedIn-megkeresést, telefont, fizetett hirdetést vagy ezek kombinációját használja.

Amit nem csinál: nem ad el helyetted. A tárgyalást, az ajánlatot, az árazást és a lezárást a te csapatod viszi. Aki ennél többet ígér, vagy nem ezt a szolgáltatást árulja, vagy nem mondott igazat.

Érdemes elválasztani három dolgot, amit a piacon gyakran egy néven futtatnak:

• Lista- és adatszolgáltatás. Kapsz kapcsolatokat, a megkeresést te viszed.
• Kimenő ügyfélszerzés. Az ügynökség keres meg, és megbeszélést ad át.
• Kereslet-generálás. Tartalom és hirdetés, hogy téged keressenek meg. Ez már több marketingcsatorna összehangolt munkája.

Ezek eltérő időtávon térülnek. Ha a harmadikat várod, de az elsőt vetted meg, hiába jó a szolgáltató, rossz lesz az eredmény. Amikor tehát lead generálás ügynökséget keresel, először azt döntsd el, a három közül melyiket akarod megvenni. A teljes képhez, tehát hogy ezek hogyan állnak össze egy folyamattá, itt van egy áttekintés a B2B lead generálásról.

Először: tényleg ügynökség kell?

Három helyzetben az ügynökség nem megoldás, hanem gyorsítás egy rossz irányba. Érdemes ezt őszintén végigvenni, mielőtt bárkitől ajánlatot kérsz.

Ha még nem tudod, ki a jó ügyfeled. Ha az elmúlt tíz ügyfeled között nincs felismerhető minta, akkor a célzáshoz szükséges bemenetet nem tudod megadni. Az ügynökség vagy a saját tippjét fogja használni, vagy szélesre nyit, és mindkettő drága. Ilyenkor előbb az kell, hogy a meglévő ügyfeleidet átnézd: melyik maradt bent, melyik hozott ajánlást, melyiknél volt rövid az értékesítési ciklus. Erről, tehát az ügyfél tudatos kiválasztásáról, külön is érdemes gondolkodni, mielőtt bárkit megbízol.

Ha nincs, aki felvegye. A kimenő ügyfélszerzés akkor működik, ha az érdeklődésre gyorsan reagál valaki. A Harvard Business Review 1,25 millió érdeklődést feldolgozó 2011-es vizsgálata szerint azok a cégek, amelyek egy órán belül reagáltak egy weben beérkezett érdeklődésre, közel hétszer nagyobb eséllyel jutottak érdemi beszélgetésig a döntéshozóval, mint akik csak egy órával később léptek. A vizsgálat amerikai és beérkező érdeklődésre vonatkozik, de a tanulság a kimenő ügyfélszerzésre is áll: ha nálad a válasz két nap, az ügynökség hiába szállít.

Ha még nincs ismételhető értékesítésed. Ha eddig minden ügyfelet az alapító zárt le, egyedi megállapodással, akkor nincs mit méretezni. Az ügynökség mennyiséget hoz egy folyamatba, ami még nem folyamat.

Ez nem azt jelenti, hogy várni kell a tökéletes pillanatra. Azt jelenti, hogy ha a három közül bármelyik igaz rád, azt előbb érdemes rendezni, mert utána ugyanaz a pénz többszörösét hozza.

Mit vásárolsz valójában: a négy elszámolási modell

Az elszámolási modell nem árazási részletkérdés. Ez határozza meg, hogy az ügynökség mire fogja optimalizálni a munkáját, amikor te épp nem nézel oda.

A leadenkénti és a megbeszélésenkénti elszámolás elsőre vonzóbb, mert úgy tűnik, csak eredményért fizetsz. A gyakorlatban ezek a modellek tolják leginkább a mennyiséget a minőség rovására, hacsak nincs írásban rögzítve, mi számít leadnek, és mi történik, ha valaki nem felel meg.

A havidíjas modell akkor jó, ha te is látod a munkát: hozzáférsz a küldőrendszerhez, látod a listát, látod a szövegeket. Ha nem látod, akkor a havidíj egy fekete doboz.

A vegyes modell a leggyakoribb ésszerű kompromisszum. Az alacsonyabb havidíj fedezi a felépítést, az eredménydíj pedig közös érdekké teszi, hogy jó legyen, ami átjön.

Egy nemzetközi viszonyítási pont, hogy legyen mihez mérni: amerikai szakmai összeállítások többcsatornás kimenő ügyfélszerzésnél jellemzően havi 3 000 és 15 000 dollár közötti díjsávot említenek. Ez a magyar árszinttel nem összehasonlítható, és nem is elsődleges kutatás, viszont arra jó, hogy lásd, ez sehol nem olcsó szolgáltatás. Ha valaki nagyságrendekkel olcsóbbat ígér ugyanezzel a tartalommal, akkor vagy mást csinál, vagy kevesebbet.

A SaaS-csapda: a megbeszélés még nem eredmény

Itt válik el a SaaS-cég minden más B2B-cégtől, és itt bukik el a legtöbb ügynökségi együttműködés.

Ha egyszeri projektet adsz el, a megbeszélés jó közelítés a bevételhez. Ha előfizetést adsz el, akkor nem az. Egy rosszul illeszkedő ügyfél aláír, majd három hónap múlva kilép. Addigra elköltötted rá az akvizíció költségét, az onboarding munkaóráit és az ügyfélszolgálat idejét. Ez a szerződés összességében pénzbe került.

Vagyis a lead minősége nálad nem a megbeszélésnél dől el, hanem hónapokkal később, a megújításnál. Ezt a számítást végigvezettük egy külön cikkben, ha érdekel a konkrét matematika: lead generálás SaaS cégeknél. Ez két gyakorlati következménnyel jár.

Az ügynökséget vissza kell kötni a lemorzsolódáshoz. Nem úgy, hogy felelőssé teszed a terméked megtartásáért, mert az nem az ő dolga. Úgy, hogy a riportjában megjelenik, mi lett a hozott ügyfelekkel: hány aktiválódott, hány maradt bent 90 nap után. Ha ezt nem hajlandó nézni, akkor a mennyiséget fogja tolni.

A minősítési kritériumnak tartalmaznia kell az illeszkedést, nem csak a vásárlási szándékot. Nem elég, hogy a másik oldalon van pénz és igény. Az is kell, hogy a terméked tényleg megoldja a problémáját. Ezt előre meg lehet fogalmazni: cégméret, iparág, meglévő rendszerek, csapatméret, használati eset. Ami nem fér bele, azt vissza kell utasítani, még ha be is fér a naptárba.

Ha termékvezérelt a modelled, más ügynökség kell

Ha van ingyenes próbaverziód vagy önkiszolgáló belépőd, akkor az ügyfélútvonal egy része a terméken belül zajlik, nem az értékesítésnél. Ez az ügynökség munkáját is átírja, és a legtöbben nincsenek erre felkészülve.

A döntő szempont az, mennyi idő alatt jut el a felhasználó az első valódi eredményig a termékedben. Ha ez rövid, akkor kártékony mindenkit demóra terelni. Ha hosszú, mert integráció vagy adatbetöltés kell hozzá, akkor viszont pont az emberi kísérés hiányzik, és az önkiszolgáló út egyedül kevés.

Amit ilyenkor rosszul szoktak csinálni:

• A próbaverzió megkerülése. Az ügynökség megbeszélésre terel mindenkit, mert azért kap pénzt. Közben az a felhasználó, aki magától regisztrált volna és két nap alatt megértette volna a terméket, most vár egy demóra.
• Regisztráció mint eredmény. A másik véglet: a próbaverziós regisztrációt jelentik eredményként. Az önkiszolgáló regisztrációk nagy része soha nem aktiválódik, tehát ez a szám önmagában nem mond semmit.
• Kettős érintés. Az ügynökségi sorozat és a termék saját email-folyama ugyanannak az embernek megy, egymásról nem tudva. Ez nem csak zavaró, hanem a kézbesíthetőségnek is árt.

Amit kérdezz meg, ha termékvezérelt vagy: hol adja át az ügynökség a felhasználót a terméknek, és hol veszi vissza. Egy jó válasz konkrét: például a regisztráció után az ügynökség leáll, és csak akkor lép be újra, ha a felhasználó elért egy adott használati pontot, de nem hívott meg további kollégát. Aki erre általánosságban válaszol, az nem csinálta még.

A kilenc kérdés, amit fel kell tenned

Ez az útmutató lényege. Mindegyikhez tartozik, hogy mi a jó válasz, és mi az, amire fel kell figyelni. Az első három kizáró: ha ezekre nincs rendes válasz, a többi már nem számít.

1. Mit hívtok leadnek? (kizáró)

Jó válasz: írásban rögzített, ellenőrizhető kritériumsor. Cégméret, szerep, iparág, és ami a leggyakrabban hiányzik: mi az, ami kizár. Plusz megnevezik, mi történik, ha valaki nem felel meg, tehát van visszautasítási mechanizmus. Ha a szolgáltató a leadek típusaival dolgozik, kérd el, hol húzza meg a határt az MQL és az SQL között.

Vörös zászló: „aki érdeklődést mutat”. Ez nem definíció. Ha nincs írásban, akkor a szerződés végén az ő értelmezése lesz az érvényes.

2. Mi az adatkezelés jogalapja? (kizáró)

Jó válasz: meg tudja nevezni, honnan van a kapcsolati adat, hogyan ellenőrizték, és milyen jogalapon keresi meg. Van adatfeldolgozói szerződés, és tudja, mi történik leiratkozási vagy törlési kérésnél.

Vörös zászló: „ezzel ne foglalkozz, ez a mi dolgunk”. A GDPR szerint az adatkezelő te vagy, tehát a kockázat nálad marad. Ha valaki megvett listákkal dolgozik és nem tudja megmondani, honnan vannak, az a te problémád lesz.

Ez tájékoztatás, nem jogi tanácsadás. Nagyobb szerződés előtt érdemes jogásszal átnézetni a felállást.

3. Kik fognak ténylegesen dolgozni rajta? (kizáró)

Jó válasz: megnevezi a konkrét embereket, a heti óraszámot, és azt, hogy ki alvállalkozó. Az alvállalkozó önmagában nem baj, a kiszámíthatatlan lánc az.

Vörös zászló: az értékesítési beszélgetést a tulajdonos viszi, a munkát utána nem látott gyakornokok. Kérdezd meg, hogy az, aki most itt ül, benne lesz a heti egyeztetésen.

4. Kinek adtatok el eddig pontosan?

Jó válasz: két-három olyan ügyfél, amelyik a tiédhez hasonló méretű és modellű. Ismerik a te ügyfeleid tipikus kifogásait anélkül, hogy elmondanád nekik. Adnak referenciát, akivel beszélhetsz.

Vörös zászló: tíz iparág az esettanulmányok között, mindegyikből egy. A magyar piacon ez gyakori, mert kicsi a piac, tehát nem automatikus kizáró ok. De akkor legalább a módszertani illeszkedést mutassák meg.

5. Melyik nyelvi piacon tudtok futni?

Jó válasz: konkrétan megmondja, mely nyelveken van anyanyelvi szintű szövegírója és válaszkezelése. Ha német piacra mész, a magyar akcentusú német email nem működik.

Vörös zászló: „angolul mindenhol lehet”. A DACH-piacon és a francia piacon ez nem igaz. Ez a magyar SaaS-cégek egyik leggyakoribb elrontott döntése, mert itthon a piac kicsi, tehát a legtöbben exportálnak, de a beszállítót magyar referenciák alapján választják.

6. Hogyan épül a lista, és honnan van az adat?

Jó válasz: megnevezi az adatforrásokat, és elmondja, hogyan szűr. A jó ügynökség vételi jelzésekre időzít: friss finanszírozás, toborzás egy adott pozícióra, új piacra lépés, technológiaváltás. Ezek megmutatják, hogy most van nyitva az ablak.

Vörös zászló: csak cégméret és iparág szerinti szűrés. Ez azt jelenti, hogy mindenkinek ugyanaz megy ki, csak más névvel.

7. Mi a kézbesíthetőségi felállás?

Jó válasz: külön küldődomaineket használ, nem a fő céges domainedet. Bemelegíti őket, korlátozza a napi mennyiséget, és figyeli a visszapattanást. Meg tudja mondani, mit csinál, ha romlik a kézbesítés.

Vörös zászló: a te éles domainedről akar tömegesen küldeni. Ha ezt engeded, a rendszeres céges leveleid is a spam mappában végezhetik, és ezt utólag hónapokba telik helyrehozni.

8. Mi történik a megbeszélés után?

Jó válasz: van átadási pont, és van írásos megállapodás arról, mi kerül a CRM-be. Az érdeklődőt, aki most nem aktuális, nem dobja el, hanem van rá utánkövetés. Elmondja, hány érintés után szokott jönni a válasz, és nem áll le kettő után.

Vörös zászló: a megbeszéléssel véget ér a felelősség. A tapasztalat az, hogy a válaszok jelentős része az ötödik, hatodik megkeresés után érkezik. Aki kettő után lezárja a kapcsolatot, az a munka nagyobbik felét hagyja bent.

9. Mi a szerződés hossza, és hogyan lehet kiszállni?

Jó válasz: rövidebb kezdeti szakasz, utána hosszabbítás. Világos felmondási idő. A felépített eszközök, tehát a lista, a küldődomainek és a szövegek, a szerződés végén nálad maradnak.

Vörös zászló: egyéves elköteleződés teljesítménykapu nélkül. Ugyanígy rossz jel, ha a felmondási díj több mint egy havi díj, vagy ha a domainek az ügynökség nevén maradnak.

Egy fontos ellensúly: a túl rövid szerződés is rossz. A kimenő ügyfélszerzés felfutása hetekben nem mérhető. Előfizetéses modellnél az értékesítési ciklus és a megújítás miatt hónapok kellenek ahhoz, hogy egyáltalán lásd, működik-e. Aki két hét után eredményt ígér, az vagy nem érti, vagy nem mondja el.

Magyar sajátosságok, amiket a nemzetközi listák kihagynak

A piac kicsi, tehát a kizárólagosság nehezebb. Nemzetközi útmutatók javasolják, hogy kérj területi vagy iparági kizárólagosságot. Itthon ez sokszor irreális: ha van négy ügynökség, aki ért a te szegmensedhez, nem tudod mindegyiktől elvárni, hogy csak veled dolgozzon. Reális kérés helyette: nevezd meg azt a három-öt közvetlen versenytársat, akikkel nem dolgozhat egyszerre, és ezt tedd a szerződésbe.

A legtöbb magyar SaaS exportál. Ez visszahat a beszállítóválasztásra. Ha az árbevételed nagyobbik része külföldről jön, akkor a magyar piaci referencia kevesebbet ér, mint az, hogy tud-e a célpiacod nyelvén dolgozni.

Az alvállalkozói lánc gyakori. Sok magyar ügynökség két-három fős mag, aki szabadúszókkal dolgozik. Ez működhet, de akkor tudni akarod, ki a mag, mi történik szabadságkor, és mi a helyettesítés rendje.

A referencia-ellenőrzés itt könnyebb. Kicsi a piac. Egy-két üzenet a LinkedInen olyan volt ügyfélnek, akit nem az ügynökség ajánlott, többet ér, mint bármelyik esettanulmány. Ezt érdemes kihasználni.

Pontozótábla: két ügynökség összehasonlítása

Adj minden kérdésre 0-tól 3-ig pontot, tehát összesen 27 pont adható. A nulla azt jelenti, hogy nem volt rá érdemi válasz, a három azt, hogy konkrét, ellenőrizhető és írásba adható.

Az olvasat egyszerű:

• Bármelyik kizáró szempont nulla: ne szerződj, függetlenül az összpontszámtól és az ártól.
• 20 pont felett: komolyan vehető, érdemes rövid próbaszakasszal indulni.
• 14 és 20 között: csak akkor, ha a hiányzó részt te tudod pótolni belülről.
• 14 alatt: olcsóbb lesz belül megcsinálni, még ha lassabb is.

Két ügynökséget mindig ugyanazzal a kérdéssorral hasonlíts össze, ugyanabban a sorrendben. A prezentációk összehasonlíthatatlanok, a válaszok nem.

Hogyan nézzen ki az első 90 nap

Ha megvan a döntés, a próbaszakasz felépítése többet számít, mint a szerződéses ígéretek. Egy működő minta:

• 1-3. hét. Felépítés. Ügyfélprofil pontosítása, üzenetek, lista, technikai beállítás, domainek bemelegítése. Ebben a szakaszban nem lesz eredmény, és ez normális. Amit itt kérj: hadd lásd a listát és a szövegeket, mielőtt kimennek.
• 4-8. hét. Első hullám és tanulás. Itt már látszik a nyitási és válaszarány. Az első megbeszélések inkább a célzásról adnak információt, mint a bevételről.
• 9-12. hét. Kiigazítás. Ha egy szegmens jobban reagál, oda kell koncentrálni. Itt derül ki, hogy az ügynökség tanul-e az adatból, vagy csak ismétel.

A 90. napon egy dolgot kell eldöntened: nem azt, hogy megtérült-e, hanem azt, hogy látszik-e ismételhető minta. Előfizetéses modellnél a megtérülést ilyen korán nem is lehet megítélni.

Gyakori kérdések

Mennyibe kerül egy B2B lead generáló ügynökség Magyarországon?

Nincs egységes piaci ár. A díj az elszámolási modelltől függ: havidíj, leadenkénti, megbeszélésenkénti vagy vegyes elszámolás. Ártárgyalás előtt azt tisztázd, mi tartozik bele a felépítésbe, mi számít külön költségnek, és mi történik, ha nem teljesül a vállalt mennyiség.

Mennyi idő alatt hoz eredményt egy lead generáló ügynökség?

A felépítés jellemzően néhány hét, az első megbeszélések ezután jönnek. Előfizetéses modellnél a megtérülés csak hónapokkal később ítélhető meg, mert a bevétel a megújításnál realizálódik.

Legális a hideg email B2B-ben az EU-ban?

Céges kapcsolattartók üzleti célú megkeresése bizonyos feltételekkel lehetséges, de a jogalapot, a tájékoztatást és a leiratkozás lehetőségét rendezni kell. Az adatkezelő a megbízó marad akkor is, ha ügynökség küldi a leveleket. Konkrét felállás előtt érdemes jogi véleményt kérni.

Mi a különbség a lead és a megbeszélés között?

A lead egy kapcsolat, aki megfelel a meghatározott feltételeknek, és jelzett valamilyen érdeklődést. A megbeszélés egy naptárba került időpont. Egy megbeszélés nem feltétlenül minősített, és egy lead nem feltétlenül vezet megbeszéléshez. A szerződésben mindkettőt külön kell definiálni.

Saját csapat vagy ügynökség legyen?

Az ügynökség gyorsabban indul, mert kész felállása és tapasztalata van. A saját csapat hosszabb távon olcsóbb és bent tartja a tudást, de a felvétel és a betanítás hónapokat vesz el. Sok cégnél az a jó sorrend, hogy ügynökséggel megtalálják a működő mintát, majd azt viszik be a házba.

Mit vigyek magammal, ha véget ér az együttműködés az ügynökséggel?

A listát, a küldődomaineket, a szövegeket, a mérési beállításokat és a CRM-adatokat. Ezt előre, a szerződésben kell rögzíteni, mert utólag már nem tárgyalási helyzet.

A döntés előtti utolsó lépés

A legtöbb rossz ügynökségválasztás nem azért történik, mert rossz volt a szolgáltató. Azért történik, mert nem volt tiszta, hol akad el ma a folyamat, tehát nem volt mihez mérni az ajánlatot.

Mielőtt bárkivel szerződsz, érdemes megnézni, mi látszik kívülről a cégedről, mennyi keresés van a megoldásodra, és hol szakad meg az út az érdeklődéstől az első beszélgetésig. Ha ez megvan, az ügynökségi ajánlatok hirtelen összehasonlíthatóvá válnak.

Ha ebben kell egy külső szem, a Kontext AI-radar diagnosztikájával átnézzük, hol tart most a folyamatod, és mi az, amit előbb érdemes rendezni, mint kiszervezni. Írj nekünk, és megnézzük együtt.

A számla viszont ment tovább, és a kérdés, amit ilyenkor fel szoktak tenni, hogy „rossz ügynökséget választottunk?”. Szerintem legtöbbször nem ez a kérdés. Hanem az, hogy mit vettek meg. Mert SaaS-nél a leadszerzés nem attól lesz eredmény, hogy valaki bejön a naptárba. Attól, hogy utána marad is.

Röviden

• SaaS-nél az ügyfél nem az aláírásnál lesz nyereséges, hanem hónapokkal vagy évekkel később. Ezért a lead minősége nem részletkérdés, hanem az egész üzlet gazdaságossága.
• A magyar lead-generálási kínálat nagy része a szerzésnél véget ér. Ez sok cégnek elég, egy SaaS-nek jellemzően nem.
• Egy B2B lead generáló ügynökség SaaS-nél akkor ér valamit, ha három dolgot együtt kezel: a minősítést, az utánkövetést és azt, ami az első aláírás után történik.
• A próbaregisztráció nem lead. Termékvezérelt növekedésnél a termékhasználat maga a minősítési jelzés.
• A megtartás nem technológia kérdése. Az ügyfélválasztásnál kezdődik, tehát ott, ahol a leadszerzés célzása eldől.
• A hideg megkeresésből érkező ügyfelek jellemzően kevésbé ragadnak meg, mint akik ajánlásból vagy keresésből jönnek. Ha kimenő munkát vásárolsz, a megtartásra is többet kell tenned.
• Mérni nem a leadszámot érdemes, hanem hogy a partner által hozott ügyfelek fizetnek-e még három hónap múlva.

Miért más a SaaS-nál a leadszerzés

A legtöbb üzletben az eladás pillanatában megvan a pénz. Kiszámlázod a munkát vagy a terméket, és onnantól az az ügyfél nyereséges volt. SaaS-nél nem így működik. Az ügyfél havi vagy éves díjat fizet, a megszerzése viszont egy összegben került pénzbe: hirdetés, munkaóra, a sales ideje, az ügynökségi díj. Ez a költség csak több hónapos vagy több éves fizetés után térül meg.

Ebből következik minden más. Ha egy megszerzett ügyfél három hónap után felmond, akkor nem „kis eredmény” lett, hanem mínusz. Kifizetted a megszerzését, és nem kaptad vissza. Ezért SaaS-nél a lemorzsolódás, a churn nem egy metrika a riport alján, hanem a fő kockázat. És ezért van az, hogy egy SaaS-nél a leadszerzést nem lehet a megtartástól elválasztva megvásárolni. Fizikailag meg lehet, csak nem lesz belőle üzlet.

A második dolog, amit érdemes előre tudni: a SaaS-nél a felfutás években mérhető, nem hónapokban. Ez a szerződéskötésnél lesz fontos, mert egy három hónapos megbízás pont annyi időt fog át, hogy a leadszámot megmutassa, a megtartást viszont ne. Vagyis pont azt nem, ami a döntés szempontjából számít.

Számoljuk ki egy példán keresztül

Ez a leírásból elvontan hangzik, számokkal viszont azonnal látszik. A számok illusztrációk, nem piaci átlagok: tedd be a sajátodat, a logika ugyanaz marad.

Tegyük fel, hogy az ügyfeled havi 40 ezer forintot fizet. Ebből nem 40 ezer a tiéd: a kiszolgálás (szerver, támogatás, tranzakciós költség) elvisz egy részt, mondjuk húsz százalékot. Marad havi 32 ezer forint, ami tényleg hozzájárul a cég eredményéhez.

Most vegyük a megszerzés oldalát. Ügynökségi díj, hirdetési költés, plusz a saját sales-ed ideje: legyen ez összesen 320 ezer forint egy tényleg aláíró ügyfélre. Ez azt jelenti, hogy az ügyfél a tizedik befizetett hónapjában kerül nullára. Előtte mínusz.

Innen a következtetés magától jön. Ha ez az ügyfél a hatodik hónapban felmond, akkor 6 x 32 ezer, vagyis 192 ezer forintot fizetett be a 320 ezerből. A maradék 128 ezer forint a te veszteséged, és a riportban ez az ügyfél mégis „megszerzett ügyfélként” fog szerepelni. Ha tízből három ilyen van, akkor a kampány a leadszám szerint működött, a bankszámla szerint nem.

És van egy tétel, ami ilyenkor szinte mindig kimarad a számításból: a beüzemelés. Ha egy új ügyfél elindítása két ember három napját elviszi, az is a megszerzés költsége. Nem a hirdetési számlán van, hanem a fizetési listán, de ugyanúgy pénz.

Amit ma a piacon leadszerzés alatt értenek

Érdemes megnézni, mit kapsz, ha most rákeresel magyarul. Végigolvastam a legnagyobb hazai szolgáltatásoldalakat, és a kép egységes: a kínálat a szerzésnél véget ér.

Van, ahol a lead-generálás alapjait, a landing page-et, az email automatizációt és a hirdetéskezelést kapod meg csomagban. Van, ahol számlaalapú, célzott megkeresést hosszú kérdés-válasz résszel. Van, ahol hat taktika felsorolását és egy pay-per-lead ajánlatot. Ezek nem rossz szolgáltatások. Egy szolgáltató cégnek, egy ügyvédi irodának vagy egy gépgyártónak sok esetben pont ez kell.

Két dolog viszont szinte mindenhonnan hiányzik. Az egyik a megtartás: arról, hogy a megszerzett ügyfél marad-e, jellemzően egy szó sem esik. A másik a SaaS-jelleg: az oldalak generikus B2B-nyelven íródtak, a termékvezérelt növekedésről, a próbaverzió és az értékesítés viszonyáról, a churnről nincs bennük semmi. Amelyik forrás viszont tényleg SaaS-specifikus, az angol nyelvű és amerikai piacra szól, tehát az árszint és a jogi keret is más. És még az sem tárgyalja a megtartást.

Az árakról annyit, hogy nyilvánosan kevés szám látszik. A hazai oldalak közül a marketingtanacsado.hu közöl konkrét nagyságrendet: 80 és 90 ezer forint közötti belépő díj, plusz 60 ezer forint havi kezelés. Ez nem piaci átlag, csak egy nyilvánosan hirdetett pont, de arra jó, hogy legyen viszonyítási alapod, amikor egy ajánlatot nézel.

Ezt nem azért írom le, hogy a magyar szolgáltatókat minősítsem. Azért, mert ha SaaS-t vezetsz, akkor a fenti csomagokat úgy fogod olvasni, mintha rólad szólnának, és nem rólad szólnak. Nem hibás a kínálat, csak más feladatra készült.

Mit jelent a minősített lead SaaS-nál

Egy űrlapkitöltés nem lead. Egy letöltött anyag sem, és egy elfogadott naptármeghívó sem. SaaS-nél a minősítés azt jelenti, hogy kiderül, van-e egyáltalán értelme egymás idejét eltölteni.

Ehhez először az kell, hogy éles legyen az ideális ügyfélprofilod. Nem a „kinek adhatnánk el elvileg”, hanem a „kinek éri meg a legjobban, és nálunk ki marad is”. Ez a kettő SaaS-nél ugyanaz a kérdés. Ha ezt még nem raktad össze adatból, arról külön írtam: így épül fel a B2B ügyfélprofil adatból, és érdemes tisztán tartani, mi a különbség az MQL és az SQL között, mert a legtöbb félreértés a partnerrel itt keletkezik.

A tapasztalat az, hogy a célzás többet dönt, mint a szöveg. Egy közepes levél a jó cégnek jobban működik, mint egy kiváló levél a rossznak. Ehhez jön az időzítés: a megkeresés akkor talál be, amikor a cégnél éppen történik valami, ami miatt a téma felmerül. Friss finanszírozás, új pozíciók kiírása, terjeszkedés, termékindítás. Ezek kívülről is látható jelzések.

Amit tehát egy partnertől kérdezni érdemes, nem az, hogy hány leadet hoz. Hanem az, hogy milyen jelzés alapján választja ki, kit keres meg, és hogyan derül ki egy beszélgetésről, hogy nem oda tartozik. Ha erre nincs válasz, akkor a leadszám nagy lesz, a minősége meg találgatás.

Utánkövetés: ne hűljön ki az érdeklődő két beszélgetés között

A potenciális ügyfelek ápolása magyarul azt jelenti, hogy aki egyszer reagált, ne essen ki a képből, amíg meg nem születik a döntés. SaaS-nél ez hosszabb szakasz, mint a legtöbben tervezik, mert ritkán egy ember dönt, és ritkán az első beszélgetésen.

Két dolgot érdemes ebből tudni. Az egyik, hogy a válaszok nagy része nem az első megkeresésre jön, hanem jellemzően öt-hat érintés után. Ha egy partner egy-két körös kampányt ígér, akkor vagy nem ismeri a szakaszt, vagy tudja, és mégis ezt adja el. A másik a reakcióidő: ha valaki jelentkezik, és egy órán belül visszakapja a választ, nagyságrenddel nagyobb esély van érdemi beszélgetésre, mint ha másnap. Ez nem a szöveg kérdése, hanem működésé, és ez az egyik pont, ahol egy külső partner tényleg le tud venni valamit a válladról.

Ehhez tartozik egy technikai réteg, amit érdemes számon kérni, mert nem látszik a riportokban: a kézbesíthetőség. Dedikált küldődomain, bemelegítés, moderált mennyiség. Ha ez nincs rendben, a leveleid nem lesznek gyengék, hanem nem érnek célba, és ezt a leadszámból nem fogod látni, csak a hiányából. A hideg megkeresés működő logikájáról részletesen itt írtam: B2B leadgenerálás hideg emaillel.

Termékvezérelt növekedés: amikor a termék minősít

Ha van önkiszolgáló próbaverziód, akkor a leadszerzés kérdése megváltozik. Nem az a fő kérdés, hogy ki töltött ki egy űrlapot, hanem hogy ki mit csinál a termékben.

A próbaregisztráció maga még nem lead. Az, hogy valaki belépett, körbenézett és kilépett, semmit nem jelent. Az viszont, hogy behívta a kollégáit, feltöltötte a saját adatait, vagy másodszor is visszatért egy hét múlva, sokkal erősebb jelzés bármilyen kérdőívnél. Termékvezérelt növekedésnél tehát a minősítés részben átkerül a termékbe, és az értékesítés dolga az lesz, hogy a jó pillanatban szólaljon meg.

Ennek viszont van egy előfeltétele a termék oldalán, és ezt a leadszerzés nem tudja pótolni: az első öt percnek magától kell értelmet adnia. Ha a regisztráció után üres felület fogadja az embert, és neki kell kitalálnia, mit kezdjen vele, akkor hiába hoztál minősített érdeklődőt. Ami itt jellemzően segít: legyen előre kitöltve minden, ami kitölthető, legyen egy konkrét első lépés a felületen, és lássa az ember, hogy elindult valami, ne nulla százalékról induljon. Aki még a regisztráció előtt kap valami használhatót, az sokkal nagyobb eséllyel jut el a fizetésig.

Itt szokott elcsúszni az ügyfélút optimalizálása. Két véglet van. Az egyik, amikor mindenkit megkeres egy sales, aki regisztrált, és ezzel elrontja azoknak az élményét is, akik maguktól megvették volna. A másik, amikor senkit nem keres meg senki, és a nagyobb cégek csendben elmennek, mert nekik igényük lett volna egy beszélgetésre. A megoldás nem az egyik véglet, hanem az, hogy legyen egy megegyezett jelzés, ami eldönti, kihez szól ember és kihez nem.

Ha SaaS-hez keresel partnert, ez jó szűrőkérdés. Kérdezd meg, hogyan viszonyul a próbaverzióhoz. Ha a válaszban a próbaregisztráció egyszerűen leadnek számít, akkor az a partner nem termékvezérelt üzletet gondol, hanem egy űrlapot.

Ügyfélmegtartás: itt dől el a leadszerzés

Ez az a rész, ami a magyar szolgáltatásoldalakból hiányzik, és szerintem ez a legfontosabb.

A megtartás nem ott kezdődik, hogy jó-e az ügyfélszolgálat. Hanem ott, hogy kit engedtél be. A lemorzsolódás legnagyobb része nem a termék hibája, hanem azoké az ügyfeleké, akiknek eleve nem való volt. Ezt pedig a célzás dönti el, vagyis pont az a lépés, amit egy leadszerzésre felkért partner végez. Innen nézve a megtartás nem az ügyfélszolgálat feladata, hanem a leadszerzés következménye.

Van ehhez egy tapasztalat, amit érdemes kimondani, mert kellemetlen: a hideg megkeresésből érkező ügyfelek jellemzően kevésbé ragadnak meg, mint akik ajánlásból, keresésből vagy a saját közösségedből jönnek. Nem azért, mert rosszabb emberek, hanem mert nem ők kezdeményeztek. Náluk a döntés mögött kevesebb saját meggyőződés van, tehát több munka kell ahhoz, hogy megmaradjanak. Ha tehát kimenő munkát vásárolsz, akkor a megtartásra is többet kell tenned, nem ugyanannyit.

A másik két tényező nem technológiai. Az egyik az emberi onboarding: az első hetekben tényleg eljut-e az ügyfél odáig, hogy a terméknek haszna legyen. A másik a proaktív kommunikáció: az, hogy a cég szól, mielőtt az ügyfél kérdezne. Erről a szakaszról írtam külön a vásárlás utáni email kapcsán, mert a legtöbb cégnél itt a legnagyobb kihasználatlan tartalék.

Mit lehet ebből egy külső partnertől elvárni? Nem azt, hogy megtartsa helyetted az ügyfeleidet, mert azt nem tudja, és aki ezt ígéri, azt hagyd ki. Azt viszont igen, hogy a felmondásokból tanuljon, és emiatt változzon a célzás.

Erre van egy egyszerű, bárki által elvégezhető módszer. Beszélj végig két csoportot: öt olyan ügyfelet, aki maradt, és ötöt, aki felmondott. Mindkettőnél ugyanazt a három dolgot kérdezd meg. Miért vásároltak egyáltalán. Mitől tartottak a döntés előtt. És mi volt az a pillanat, amikor kiderült számukra, hogy a termék jó, vagy hogy mégsem az. Ez a tíz beszélgetés többet mond a célzásról, mint bármelyik riport, mert kiderül belőle, mi a közös a maradókban. Onnantól a leadszerzés arra irányul.

Ez a kör az, ami egy leadszállítót partnerré tesz. Ha nincs benne az együttműködésben, akkor minden hónapban ugyanazt a hibát fogod megfizetni.

Mit mérj, ha SaaS-t vezetsz

A leadszám a legrosszabb egyedüli mérőszám, mert azt a legkönnyebb megcsinálni. Ha egy partner riportjában ez a főszám, akkor a saját munkáját méri, nem a te üzletedet.

Ezt érdemes helyette nézni, ebben a sorrendben:

1. Hány olyan beszélgetés lett, ahol a másik fél valóban a te ügyfélprofilodba tartozik. Ez a minősítés valódi mérőszáma.
2. Ezekből hány jutott el próbáig vagy ajánlatig. Itt látszik, hogy az utánkövetés működik-e, vagy csak elindul.
3. Próbából mennyi lett fizető, és milyen idő alatt. Termékvezérelt üzletnél ez a fő átjáró.
4. A partner által hozott ügyfelek közül mennyi fizet még három és hat hónap múlva. Ez az egyetlen szám, ami megmondja, jó ügyfeleket hozott-e.
5. Mennyibe került egy olyan ügyfél, aki maradt is. Nem egy lead, nem egy megbeszélés. Egy megmaradt ügyfél.

A negyedik pontnál egy dolgot érdemes külön kikötni: ne egyetlen összevont lemorzsolódási számot nézz, hanem havi bontásban azt, hogy az adott hónapban szerzett ügyfelek közül mennyi maradt. Az összevont szám elkeni pont azt, amit tudni akarsz, mert egy jó és egy rossz hónap kiátlagolja egymást. Az ötödik pontnál pedig számold bele az onboarding munkáját is: ha az új ügyfél beüzemelése két ember három napját elviszi, akkor az is a megszerzés költsége, nem csak a hirdetés és a díj.

A negyedik és ötödik pont az, amit a legtöbb együttműködésben senki nem számol ki, és pont az a kettő dönti el, hogy megérte-e. Ha ezekhez nem áll össze az adat, akkor először a mérést kell rendbe tenni, mert anélkül a következő hat hónap is találgatás lesz. A digitális analitika oldalon írtam arról, hogyan áll ez össze, és arról is, hogy egyre több érdeklődő jön olyan helyről, amit a mai mérés nem lát.

Mikor ne bízz meg ügynökséget

Ide tartozik pár helyzet, amikor a külső partner nem segít, hanem gyorsítja a hibát. Ezeket jobb előre tudni.

Ha még nincs kész az onboardingod, akkor nem leadre van szükséged. Ha a megszerzett ügyfél az első két hétben nem jut el odáig, hogy hasznot lásson, akkor minden új ügyfél csak gyorsabban morzsolódik le. Ilyenkor a leadszerzés a churnt skálázza.

Ha az ügyfélprofil még nyitott kérdés, azt nem lehet kiszervezni. Az első tíz-húsz beszélgetést érdemes magadnak lefolytatni, mert az ott szerzett tudás nélkül a partner is csak tippelni fog, csak drágábban.

Ha nincs meg a hat-tizenkét hónapos futamidő és a hozzá tartozó keret, akkor a SaaS-ciklus miatt nem fog kiderülni, hogy működött-e. Egy rövidebb megbízás leadszámot fog mutatni, nem eredményt. Ez nem az ügynökségek védelme, hanem a matematika.

És van egy negyedik, amit ügynökségként kellemetlen kimondani, de igaz: a hideg megkeresés nem a legolcsóbb csatornád. Jellemzően olcsóbban jutsz ügyfélhez ott, ahol a szándék már megvan. Ilyen a keresés és az organikus tartalom, a saját közösséged és a partnerek elérése, és külön érdemes megnézni azt a piacot, ahol a cégek most éppen váltani akarnak egy meglévő megoldásról. Ha ezekből valamelyik érintetlen nálad, akkor a kimenő munka megrendelése előtt azt érdemes elővenni, mert a hideg csatorna a legdrágább módja annak, hogy valakinek elmagyarázd, minek is örülne.

És ha az a cél, hogy tele legyen a naptár, azt sok szolgáltató meg fogja oldani. Csak abból ritkán lesz növekedés. Érdemes ilyenkor kimondani a valódi célt, mert az egészen más megbízás.

Magyar keret: szerződés, adat, felelősség

Néhány dolog, ami itthon konkrétan számít, és amiről az ajánlatokban ritkán van szó.

A szerződés hossza és a felmondás. A fentiek miatt a rövid futamidő látszólag alacsonyabb kockázat, valójában viszont azt garantálja, hogy ne derüljön ki semmi. Ésszerűbb hosszabb futamidő tisztán kimondott kilépési ponttal, például egy előre rögzített hónapban.

Az adatkezelés. Ha kimenő megkeresés is van a munkában, akkor tisztázni kell, ki az adatkezelő és ki az adatfeldolgozó, milyen jogalapon történik a megkeresés, honnan jönnek az elérhetőségek, és mi lesz az adattal a szerződés végén. Ez nem formalitás, hanem a te cégeden marad. A konkrét jogalapot és a dokumentációt érdemes a saját adatvédelmi tanácsadóddal átnézni, mert cégenként és listánként más lehet.

Az alvállalkozói lánc. Nyugodtan kérdezd meg, ki írja a szövegeket és ki nyúl a rendszerekhez. Ha a válasz kitérő, azzal a mennyiség jellemzően megvan, a minőség meg nem kiszámítható.

Gyakori kérdések

Mi az a B2B lead generáló ügynökség? Olyan külső partner, amely a másik cégeknek eladó vállalkozás helyett átveszi az érdeklődőszerzés egy részét: a célcsoport meghatározását, a megkeresést, a hirdetést vagy a tartalmat, és jellemzően az első beszélgetésig viszi a folyamatot. A megbízások abban térnek el a legjobban, hogy hol adják át a munkát, és hogy a szerzésen túl mit vállalnak.

Miben más egy SaaS-cég leadszerzése? Abban, hogy az ügyfél nem az aláírásnál lesz nyereséges, hanem több hónap vagy év fizetés után. Ezért egy gyorsan lemorzsolódó ügyfél veszteség, nem részeredmény, és ezért a minősítés, az utánkövetés és a megtartás ugyanannak a feladatnak a részei.

Mennyi idő alatt látszik eredmény? Az első minősített beszélgetések jellemzően heteken belül jönnek, de az, hogy jó ügyfeleket hozott-e a munka, csak a megtartásból derül ki. Ehhez legalább három-hat hónap fizetési előzmény kell az így szerzett ügyfeleknél, tehát a döntéshez fél év a realitás.

Mit kérdezzek egy ajánlatkérésnél? Négy dolgot: milyen jelzés alapján választja ki, kit keres meg; hány érintésből áll a folyamat; mit tesz azért, hogy a levelek célba érjenek; és hogyan csatol vissza az információ, ha egy megszerzett ügyfél felmond.

A próbaregisztráció leadnek számít? Önmagában nem. Az a jelzés, hogy valaki mit csinál a termékben: visszatér, adatot tölt fel, kollégát hív be. Termékvezérelt növekedésnél ez a viselkedés pontosabban minősít, mint bármelyik űrlap.

Meg lehet oldani külső partner nélkül? Az elején jellemzően jobb is. Az első tíz-húsz beszélgetést érdemes magadnak lefolytatni, mert onnan derül ki az ügyfélprofil és a valódi ellenérvek. Külső partner akkor hoz tényleg többet, amikor ez már megvan, és a mennyiség vagy a folyamatos utánkövetés a szűk keresztmetszet.

Mennyibe kerül? Nyilvánosan kevés szám látszik a magyar piacon, és a modellek is különböznek: fix havidíj, projektdíj, vagy leadenkénti elszámolás. Viszonyításként a marketingtanacsado.hu 80 és 90 ezer forint közötti belépő díjat és 60 ezer forint havi kezelést hirdet. Az összehasonlításnál nem a díjat, hanem azt érdemes nézni, mi van benne és hol adják át a munkát.

Józan zárás

A „hány leadet hoztok” jó kérdésnek tűnik, csak nem a te kérdésed, ha SaaS-t vezetsz. Az a partner kérdése, mert azt tudja teljesíteni. A te kérdésed az, hogy hat hónap múlva mennyi olyan ügyfél fizet, akit ez a munka hozott.

Ha ezt a kérdést tűzöd ki az együttműködés elé, két dolog történik. Egyrészt sokkal kevesebb ajánlat fog rá válaszolni, és ez hasznos szűrő. Másrészt a saját házon belüli hiányosságok is kiderülnek, mert kiderül, hogy nincs onboarding, vagy nem áll össze a mérés. Ez rossz hír a projekt kezdetén, és jó hír az év végén.

Egy dolgot most is meg tudsz csinálni: nézd meg az elmúlt hat hónap új ügyfeleit, és írd fel, melyik honnan jött, és melyik fizet még ma is. Ha ez a lista nem áll össze fél óra alatt, akkor a következő partnerválasztás előtt nem ügynökséget kell keresni, hanem ezt a listát kell összerakni. Anélkül ugyanis nem lesz mihez mérni azt, amit majd megveszel.

Ha ebben egy külső szem segít, szólj, és átnézzük, hol akad el most a folyamat. Ha pedig az érdekel, hogy a mai vevőkeresés egyre nagyobb részét jelentő AI-asszisztensek téged ajánlanak-e a kategóriádban, arra van egy külön kiindulópontunk: a Kontext AI-radar megmutatja, mit lát ma rólad egy ilyen modell.

Közép-Európából nézve könnyű legyinteni rá: ez egy amerikai, vállalati mérettartományú világ. Csakhogy ami ott a színpadon témává válik, az nálunk 12-18 hónappal később megjelenik a középvállalati kereskedők és az őket kiszolgáló szoftvercégek napi döntéseiben. Ezért érdemes elolvasni, mit mutatott a 2026-os program, és lefordítani a saját piacunkra.

Négy témát emelünk ki, mert ezek nem divatszavak, hanem valós költségvetési és szervezeti mozgások.

1. Az AI átlépett a tanácsadóból a cselekvőbe

A tavalyi és tavalyelőtti konferenciák nyelve még a „generatív AI” és a „prediktív analitika” volt. 2026-ban a hangsúly az „agentic AI”-re tolódott, vagyis olyan rendszerekre, amelyek nem javaslatot adnak, hanem önállóan végrehajtanak. A BCG által vezetett fő előadás kifejezetten az autonóm tervezésről szólt, a Dollar General és a Deloitte közös szekciója pedig arról, hogyan javít meredeken a készlet-előrejelzés az AI segítségével egy alacsony árréses, magas volumenű környezetben.

Mit jelent ez a közép-európai kereskedőnek? Azt, hogy az AI-tól nem az üzenetek megfogalmazását várják majd, hanem a döntést: mikor rendeljen újra, milyen áron, melyik raktárból. Aki ma azzal próbál eladni, hogy „van egy AI-funkciónk”, az le fog maradni attól, aki azt mutatja meg, milyen döntést vesz le a vezető válláról. A gyakorlatban ez már ma is elérhető: egy jól beállított rendszer a szezonális termékeknél automatikusan jelez vagy rendel újra, mielőtt kifogynál, neked pedig csak a kivételekkel kell foglalkoznod.

A retail-tech cégeknek ez pozicionálási kérdés. Nem az AI megléte a különbség, hanem az, hogy a rendszer melyik emberi döntést váltja ki, és azt milyen bizonyítékkal teszi.

2. Automatizálás ott, ahol már áll egy raktár

A robotizáció nem állt le, de a fókusz elmozdult. A konferencia esettanulmányai nem új, zöldmezős megaberuházásokról szóltak, hanem meglévő hálózatok átalakításáról. A Lowe’s és a TGW Logistics közös előadása arról szólt, hogyan vontak össze több telephely szétdarabolt működését egy automatizált központba. Egy másik szekció a rugalmasan skálázódó automatizációt járta körbe, azt, hogy a rendszernek szezonálisan felfelé és lefelé is követnie kell a volument.

A tanulság közép-európai szemmel ismerős: a legtöbb kereskedőnek nem új raktára lesz, hanem a mostanit kell okosabbá tennie. Aki automatizálást ad el, annak a „brownfield” történet a hitelesebb: hogyan illeszthető a technológia a már meglévő folyamatba a működés megállítása nélkül. Konkrétan: kezdd azzal az egy lépéssel, ami a legtöbb kézi munkát viszi el a csúcson (jellemzően a komissiózás vagy a csomagolás), és onnan bővíts tovább.

3. A csatornák feloldódnak: unified commerce

A konferencia egyik legerősebb üzenete, hogy az „e-commerce logisztika” és a „bolti logisztika” különbsége gyakorlatilag megszűnt. A készletnek egységesnek kell lennie, függetlenül attól, honnan érkezik a rendelés. A Subway példája, húszezer helyszín egyetlen vak folt nélkül, azt mutatta, hogy a láthatóság ma nem kényelmi funkció, hanem márka- és élelmiszerbiztonsági kérdés.

Külön szekciót kapott a visszáruzás is. A Gap, a Mattress Firm, a Narvar és a Blue Yonder közös beszélgetése arról szólt, hogy a visszáru nem egyetlen lépés, hanem egy teljes rendszer: fizikai logisztika, ügyfélélmény és készlet-újrahasznosítás egyben. A szezonális online forgalom jelentős része, a ruházatban akár a harmada is visszajöhet januárban, ezért ezt előre tervezni kell, nem a roham közben megoldani.

Közép-Európában ez a rész a legközvetlenebb tanulság. A magyar és régiós webshopok többsége ma még külön kezeli a boltot, a webshopot és a visszaküldést. Aki ezt egy készletbe és egy látható folyamatba tudja húzni, az nemcsak költséget csökkent, hanem vásárlói bizalmat épít. A retail-tech cégek számára pedig a visszáru és a készlet-láthatóság a következő évek egyik legvilágosabb eladható témája. A unified commerce ezért szerepel előkelő helyen az e-commerce trendek 2026-os listáján a magyar webshopok számára is.

4. A rezilienciától az antifragilitásig, és a technológia emberi oldala

A negyedik vonal két dolgot köt össze. Egyrészt a kockázat már nem csak az időjárásról szól: a konferencia külön szekciót szentelt a szervezett árulopásnak és a szállítás közbeni biztonságnak, valamint a vámpolitikai bizonytalanságnak. Másrészt, és ez a meglepőbb, a program feltűnően emberközpontú maradt. A változáskezelés, a bevonás és a munkaerőhiány többet szerepelt, mint sok technológiai téma.

Az üzenet világos: a technológiai bevezetések nem a szoftverhibákon buknak el, hanem a szervezet ellenállásán. Egy legendás edző, Nick Saban főelőadói szereplése sem véletlen: az ellátáslánc végső soron csapat- és tehetségkérdés is.

Közép-Európában ez azért fontos, mert nálunk a technológiai beruházások gyakran ugyanezen a ponton csúsznak el. Nem a rendszer rossz, hanem senki nem vitte végig a csapaton. Aki retail-technológiát ad el, annak a bevezetés és a betanítás történetét is el kell adnia, nem csak a funkciót.

Mit kezdjen ezzel egy közép-európai szereplő

Ha kereskedő vagy, három kérdést érdemes feltenned még az idén:

• Egy készletben látom a boltot, a webshopot és a visszaküldést, vagy három külön szigetem van?
• Melyik ismétlődő döntést tudnám ma az első lépésben adatra bízni: az újrarendelését, az árazását, a készletátcsoportosítást?
• Ha holnap megállna a mostani raktáram, mennyire látnám előre a problémát?

Ha retail-tech vagy e-commerce szolgáltató vagy, a kérdés fordított: a terméked melyik kereskedői gondra válaszol ezek közül, és erről beszélsz-e a marketingedben, vagy csak a funkciólistát sorolod. A RILA program azt mutatja, hogy a piac már témák szerint gondolkodik: agentic AI, unified commerce, visszáru, reziliencia. Aki ezek köré rendezi a mondanivalóját, azt a vevő könnyebben helyezi el a fejében.

Mit tegyél a nagy őszi-téli szezon előtt

Ha ezt augusztusban vagy szeptemberben olvasod, akkor az év legfontosabb kereskedelmi időszaka előtt állsz: a Black Friday, a karácsony és az évvégi roham néhány hét múlva itt van. A fenti négy trend ilyenkor nem elmélet, hanem azon múlik, hogy a csúcsidőszak nyereség lesz vagy káosz. Öt dolgot érdemes még a szezon előtt rendbe tenned.

• Egy készletkép, mielőtt beindul a forgalom. Rakd egy helyre a bolt, a webshop és a visszaküldés készletét. A túlértékesítés és az elmaradt rendelés a csúcson fáj a legjobban, és akkor a legdrágább pótolni.
• A visszatérő döntéseket bízd adatra, ne megérzésre. Az újrarendelés, az árazás és a készletátcsoportosítás a szezonban napi kérdés. Aki ezeket most, előre felállítja, az nem éjszaka fog tűzoltani novemberben.
• Készíts visszáru-tervet, mielőtt megérkezik a hullám. A karácsonyi csúcs januári visszáruhulláma borítékolható. A visszavétel, a visszatérítés és a készletbe való visszavezetés folyamatát most tedd le, ne januárban improvizálj.
• Tervezd meg a kapacitást és a csapatot. A raktározás és az ügyfélszolgálat felfelé és lefelé is skálázódjon a forgalommal. A rohamban betanítani már késő: a csapatnak szeptemberben kell tudnia, mi lesz a dolga.
• Tervezd be a határidőket most, és inkább számolj rájuk bővebben. Rögzítsd előre a szezon fix dátumait: az utolsó rendelési napokat, a szállítási vállalásokat, a kampányok indulását. Ahol futárra vagy külső partnerre támaszkodsz, ott tervezz puffert. A karácsony előtti utolsó házhozszállítási határidőt tedd 1-2 nappal előrébb, mint amit a futárcég ígér: ha náluk csúszás van, az így nem viszi el az egész kampányt, és nem neked kell magyarázkodnod a vásárló felé. Ugyanez igaz a visszáru-ablakra és az akciók zárónapjára is: a szűkre húzott határidő a csúcson mindig ellened dolgozik.

Ha retail-tech cég vagy szolgáltató vagy, ez ugyanúgy a te értékesítési ablakod. Az ügyfeleid most döntik el, mivel vágnak neki a szezonnak. Aki augusztusban és szeptemberben az ő csúcsidőszaki gondjaikra hangolja az üzenetét, az ott van, amikor a döntés megszületik.

Gyakori kérdések a 2026-os retail trendekről

Következő lépés

A 2026-os retail irányok nem maradnak az amerikai nagyvállalatoknál: egy-másfél éven belül a régiós kereskedők és az őket kiszolgáló szoftvercégek napi kérdései lesznek. A legközelebbi próba viszont nem másfél év múlva jön, hanem idén ősszel.

A Kontext abban segít, hogy erre az őszi-téli csúcsra időben, konkrét kampánnyal állj készen: a fenti trendekből és a szezon előtti teendőkből olyan tartalmat és hirdetést építünk, amely a magyar és régiós közönség nyelvén, valódi döntésekre hangolva szólal meg. Ha szeretnéd ezt a termékedre vagy webshopodra szabva, keress minket még augusztusban.

A legtöbb márka ugyanazokat a digitális PR taktikákat használja, mint 2019-ben. Tömeges e-mail kampányok újságírói listáknak. Általános sajtóközlemények abban a reményben, hogy valaki felkapja őket. Linképítő csomagok vásárlása kétes ügynökségektől.

De van egy probléma: a Google, a Claude és a ChatGPT már nem ezt értékeli. Az algoritmus megváltozott, de a taktikáid nem.

Mi halt meg pontosan?

A backlink-megszállottság

A mennyiség helyett a releváns hitelesség számít. Az AI felismeri a privát blog hálózatokat és a linkmanipulációs sémákat. Szereztél 50 linket egy hónap alatt? Remek. De ha egyik sem releváns domain, és egyik sem generál márkaemlítést valódi kontextusban, akkor SEO szempontból értéktelen.

A keresőmotorok most már azt vizsgálják, hogy kik beszélnek rólad, hol említenek téged, milyen gyakran hivatkoznak rád, és hogy tiszteletben álló publikációk valóban elismerik-e a szakértődet. Mindez sokkal jobban számít, mint valaha.

Az általános tartalom áradat

Mindenki AI-t használ tartalom generálására, ami azt jelenti, hogy minden márka ugyanúgy hangzik. Az AI megírta a sajtóközleményt, az AI megírta a felkeresési e-mailt. Eredmény? 1%-os megnyitási arány.

A megkülönböztetés halott, ha nincs emberi kulturális réteg felette.

Egységes megközelítés mindenhol

Egy brit újságíró nem ugyanaz, mint egy német adatújságíró vagy egy francia technológiai blogger. Ugyanaz a szemszög, ugyanaz az e-mail tizenkét országnak? Recept a kudarcra.

A különböző régiók, iparágak és publikációk mind különböző stratégiákat igényelnek. Miért feltételeznéd, hogy egy stratégia mindenhol működik?

Szóval igen, a digitalis PR, ahogy ismerted, halott. De jó hír: ami utána jön, sokkal erősebb.

Az új digitalis PR anatómiája

Első váltás: Linkektől a hitelesség jelzésekig

Régi modell: Szerezz száz linket bármiről, bárhonnan.

Új modell: Szerezz tíz említést megbízható publikációkban, ahol a márkád kontextuálisan releváns.

Miért? Mert a Google értékeli a márkaemlítéseket linkek nélkül is, az entitásfelismerés révén. Az AI modellek (a GPT, a Claude, a Perplexity) idézeteket használnak megbízható forrásokból. A tematikus hitelesség többet ér, mint a linkek mennyisége.

Egy példa: Egy brit fintech márka nyolc adatalapú cikket kapott a Financial Times és a TechCrunch említésével. Nincs közvetlen backlink, de a márka keresési volumene negyven százalékkal nőtt, az organikus forgalom pedig huszonöt százalékkal hat hónap alatt.

Amikor tekintélyes oldalak megemlítik a márkádat, az növeli a hitelességedet. De amit talán nem tudsz: valójában nincs szükség backlinkre, hogy megkapd az előnyeit. A Google igazán jó lett abban, hogy megértse a márkaemlítéseket és a kontextust.

Amikor a márkádat ismételten említik egy konkrét témában az interneten, a keresőmotorok elkezdik felismerni, hogy szakértő vagy abban a térben. Ez azt jelenti, hogy sokkal könnyebb az összes tartalmadat rangsorolni, nem csak azt az oldalt, amelyre linkelnek.

Második váltás: Tömeges felkeresésről intelligens célzásra

Régi modell: Ötszáz újságírói e-mail szőnyegbombázás, két százalékos válaszarány.

Új modell: a Kiborg módszer

Mesterséges intelligencia alapú újságírói térképezés: Ki ír egy adott trendről, milyen szemszögből? Emberi kulturális réteg: anyanyelvi szakértő ellenőrzi, hogy a felkeresés rezonál-e a helyi kontextusban. Automatizált követő szekvenciák, de személyes érintési pontokon (például a tárgysorban vagy a nyitásban).

Munkafolyamat példa:

Első lépés: Egy AI eszköz, például az Exploding Topics azonosít egy felkapott témát, mondjuk a lúdtalp-gyulladás előfordulását az EU-ban.

Második lépés: Az AI húsz felkeresési variációt generál.

Harmadik lépés: A senior stratéga kiválaszt hármat, és finomítja őket kulturális árnyalatokkal.

Negyedik lépés: Automatizált felkeresés a német, francia és brit újságírói adatbázisokhoz, de emberi követés a válasz után.

Ez a hibrid megközelítés egyesíti a gépi hatékonyságot az emberi empátiával. Az AI kezeli a nehéz munkát (adatok, verziók, fordítások), így a senior emberek a stratégiára összpontosíthatnak.

Harmadik váltás: Egyszeri kampányról összetett láthatósági rendszerre

Régi modell: Kampány-alapú. Indítás, reménykedés egy csúcsban, megismétlés három hónap múlva.

Új modell: Örökérvényű adat-eszközök plusz folyamatos újságírói kapcsolatépítés.

Brian Dean, SEO szakértő és az Exploding Topics társalapítója szerint a kulcs az, hogy az újságírók által keresett adatokat azonnal elérhetővé tedd. Amikor újságírók olyasmi után kutatnak, mint „az internetes forgalom hány százaléka mobil”, akkor olyan adatokat keresnek, amelyeket idézhetnek egy cikkben vagy blog bejegyzésben.

Brian biztosította, hogy pontosan azt tartalmazta, amit kerestek, a cikk tetején, ahol azonnal látható. Most azt gondolhatod, hogy ez ellentmondásos. Általában azt akarod, hogy az emberek több időt töltsenek a weboldalon, nem kevesebbet. És ha amit keresnek, az rögtön a tetején van, akkor összesen három másodpercet töltenek az oldaladon.

De azzal, hogy azonnal világosan megadod a választ, szinte garantálható, hogy az újságíró használni és idézni fogja az oldaladat. Ami újabb backlinket, újabb említést jelent.

Gondolj bele: ha egy weboldal folyamatosan eltemeti az adatokat, úgyhogy sok időt kell töltened, mielőtt megtalálod, amit keresel, mekkora az esélye, hogy visszatérsz arra az oldalra adatokért?

Adaptált taktika:

Publikálsz egy eredeti kutatást: például „EU B2B SaaS lemorzsolódási arányok országonként”. Az adat látható az oldal tetején, újságíró-barát formában. Az újságíró idéz, ami backlinket és említést jelent. Hat hónap múlva egy új újságíró megtalálja a Google-ben, ami újabb említést eredményez. Összetett hatás: Egy eszköz több érintési pontot generál az idő múlásával.

A mutatók változása:

Régi kérdés: Hány linket kaptunk?
Új kérdés: Hány márkaemlítés, hány idézet az AI válaszokban, milyen érzelmek változtak a közösségben?

Hogyan építed fel 2026-ban

Alapok: Eredeti adatok plusz egyedi nézőpont

Ne tartalommarketinget csinálj, hanem adat-újságírást márka kontextusban.

Példák:
Lábbeli területen működő e-kereskedelmi márka: „Az EU-s távmunkások ötven százaléka lábfájdalomról számol be”
B2B SaaS: „Átlagos ügyfélszerzési költség iparágak szerint, Egyesült Királyság versus Németország versus Franciaország”

Végrehajtás:

Publikáld az oldalon ( SEO optimalizálva, az adat az oldal tetején). Csomagold újságíró-barát formátumban (infografika, egyoldalas PDF).

Az a cél, hogy olyan értéket adj, amit újságírók azonnal idézhetnek és használhatnak munkájukban. Például ha cipőmárkád van, publikálhatsz a blogodra egy cikket arról, hogy a magyarok hány százaléka küzd lúdtalp-gyulladással. Olyan információt adsz az újságíróknak, amit idézhetnek, és szakértővé teszed magad a területen.

Terjesztés: A hibrid felkeresési motor

Az AI rész: a kezek

Médiaadatbázis feltérképezés: ki ír egy adott témáról. E-mail szekvencia automatizálás. A/B tesztelés tárgysorra, küldési idő optimalizálása.

Az emberi rész: a szív

Kulturális lokalizáció: a brit nézőpont nem ugyanaz, mint a német. Kapcsolat ápolása és a felkeresés finomítása az újságíró korábbi munkája alapján.

Eszközkészlet példa:

• Exploding Topics: trend azonosítás
• Respona, BuzzStream vagy Whitepress: médiaadatbázis plusz felkeresési automatizálás
• Ahrefs vagy SEMrush: linkminőség plusz rangsorolási hatás nyomon követése.

Ezek az eszközök együtt lehetővé teszik, hogy a trendeket azonosítsd, megtaláld a megfelelő újságírói kapcsolatokat, és mérd, hogy a lefedettség valóban javítja-e a rangsorolásodat.

Mérés: Túl a hiúsági mutatókon

Ezeket kövesd inkább:

• Márkaemlítési volumen (linkelt és nem linkelt): Számít a Google entitásfelismerésénél.
• AI idézetek száma: GEO láthatóság (Perplexity, ChatGPT).
• Érzelmek az említésekben: Közösségi bizalom jelzés.
• Tematikus hitelesség pontszám: Rangsorolási emelkedés az összes tartalomhoz a területen.
• Újságírói kapcsolat lojalitás: Hosszú távú összetett láthatóság.

A digitális PR erősíti az SEO-t azáltal, hogy olyan jelzéseket hoz létre, amelyeket a hagyományos SEO egyszerűen nem tud. Tökéletesen optimalizálhatod az oldaladat, de ha senki sem beszél a márkádról, akkor elveszett lehetőségek vannak.

Amit építened kell

Foglaljuk össze a három váltást:

Első: Linkekről hitelesség jelzésekre.
Második: Tömeges felkeresésről intelligens célzásra.
Harmadik: Kampány csúcsokról összetett láthatóságra.

2026-ban a digitális PR nem taktika, hanem rendszer. És mint minden rendszer, skálázható, ha a gépi precizitás és az emberi empátia kombinációját használod.

A digitális PR hosszú távú növekedési stratégia. Tekintélyt, láthatóságot hajt, és versenyelőnyt ad az SEO-ban és az AI keresésben. 2026-ban azok a márkák, amelyek felkarolják a digitális PR tevékenységet, jobban törődnek a bizalommal és a szórakoztatással, mint a backlinkekkel. És így fedeznek fel, idéznek és ajánlanak téged nagy léptékben.

A tartalom a király! És arra kérünk, hogy ennek a mondatnak a hallatán most ne menekülj el. Biztosak vagyunk abban, hogy az elmúlt években megszámlálhatatlan helyen hallottad, olvastad ezt a semmitmondó, kontextus nélküli kijelentést. 

Ezen szeretnénk ma változtatni. Ugyanis rossz hírünk van, a tartalom tényleg a király. De nézzünk egy kicsit a szokásosnál jobban a mélyére ennek a mondatnak. 

Az Orbit Media több, 11 éve több, mint 1000 bloggert kérdez meg arról, hogy milyen technikákat használnak, milyen újdonságokkal operálnak a siker érdekében. A kutatás 11. részének eredményeit nemrég publikálták, ezt szeretnénk most megosztani veletek. 

A legfontosabb kérdések

A bloggerektől az alábbi kérdésekre vártak választ az Orbit Media munkatársai:

• Hogyan használják az AI-t?
• Mennyi ideig tart egy blogbejegyzés megírása?
• Milyen hosszú egy tipikus blogbejegyzés?
• Hogyan változik a blogok forgalma az idő múlásával?
• Gyakrabban vagy ritkábban publikálnak, mint korábban?
• Milyen formátumok a legeredményesebbek?

A kutatás során külön figyelmet szenteltek a legjobb bloggereknek, így össze fogok tudni hasonlítani a saját tartalommarketing stratégiádat egy már a gyakorlatban bizonyított stratégiával. 

Nehezebb most blogolni, mint korábban?

A rendelkezésre álló eszközök (AI, projektmenedzsment szoftverek, témakutatáshoz használt szoftverek) fejlődésével azt feltételezhetnénk, hogy sosem volt még ennyire könnyű dolga a bloggereknek, mint most. De mielőtt találgatásokba bocsátkoznánk nézzük meg, mit mutatatnak a számok. 

A válaszok alapján a bloggerek egész másként ítélik meg a helyzetüket. A nagy többség véleménye szerint most sokkal nehezebb dolguk van, mint korábban. A blog, mint eszköz továbbra is eredményes a vállakozások számára, azonban komoly eredményekről minden eddiginél kevesebb blogger számol be. 

De mi okozza valójában a nehézséget?

A bloggerek számára jelenleg a forgalom növelése jelenti az első számú kihívást. Kevesebbüknek jelent gondot a tartalom létrehozása és sokkal kevesebben panaszkodnak arra, hogy a szervezetük támogatását ehéz megszerezni. 

A kutatás során külön vizsgálták meg, hogy melyik csatorna okozza a legnagyobb visszaesést a forgalom terén. A válaszok alapján elmondhatjuk, hogy a keresőkből érkező forgalom elmaradásától szenvednek a bloggerek. Ennek a visszaesésnek az egyik legfontosabb oka, hogy a Google sokkal inkább magánál tartja a látogatókat, így csökken az organikus keresésekből érkező kattintások száma. 

Elég csak a Featured Snippet-re gondolnunk, amikor a Google egy kérdésre azonnal megjelenít egy rövid választ, gyakran egy dobozban, a keresési találatok tetején. A Google azért mutatja ezt meg, mert úgy gondolja, hogy ez a válasz a lehető legjobban megválaszolja a kérdést, anélkül, hogy a felhasználónak további keresési találatokra kellene kattintania.

Mennyi ideig tart megírni egy blogcikket?

A bloggerek, szövegírók rengeteg időt fordítanak arra, hogy minőségi tartalmat hozzanak létre. Kilenc évnyi emelkedés után ugyan most csökkenni kezdett az egy cikkre fordított átlagos idő, azonban egy cikk elkészítése még így is 3 óra 48 percet vesz igénybe. A csökkenés egyik magyarázata lehet, hogy a bloggerek egyre gyakrabban vesznek igénybe segítséget a mesterséges intelligenciától. 

Jelentős korreláció van azonban a cikkre fordított erőfeszítések és az eredmények között. Itt is igaz a mondás, mely szerint a kemény munka kifizetődik. Azok a cikkek, amelyekre több időt szántak a készítők jobb eredményeket is érnek el.

Nem fogunk meglepetést okozni, természetesen a több munka hosszabb cikkeket is jelent. Az átlagos blogbejegyzések szószáma jelenleg 1400 szó körüli. És hogy miért számít ennyire a blogbejegyzések hossza? A kutatás szerint egyértelmű összefüggés van a tartalom hossza és a marketing teljesítménye között. Azok a bloggerek, akik átlagosan 2000+ szót írnak, sokkal nagyobb valószínűséggel számolnak be jelentős eredményekről” az egyes tartalmak esetében.

Ezzel talán sikerül pontot tennünk annak a vitának a végére, hogy miért kell hosszú tartalmakat írni, hiszen “az emberek úgysem olvasnak”. Azt javasoljuk, hogy bátran higgy az egyértelmű kutatási eredményeknek és kezdj el a tartalomgyártók azon 3%-ba tartozni, akik legalább 3000 szót írnak cikkenként.

Ilyen gyakran publikálnak a bloggerek

A minőség ebben az esetben egyértelműen a mennyiség rovására megy.  A bloggerek a minőséget választják a mennyiség helyett, és a blogolás gyakorisága csökken. A 11 évvel ezelőttihez képest feleannyi blogger publikál hetente többször is. Kétszer annyi blogger publikál havonta.

Azonban itt is elmondható, hogy a teljesítmény és az eredmények között szoros összefüggés van. Azok a bloggerek, akik gyakrabban publikálnak, nagyobb valószínűséggel számolnak be “jelentős eredményekről”. Ugyan a havi blogolás a legnépszerűbb, ez a leghatékonytalanabb is, ugyanis az eredményekhez évente 10-12 poszt publikálása nem lesz elég.  Az adatok szerint a kéthetenkénti posztolás a minimum a megfelelő teljesítmény eléréséhez.

Használnak-e a bloggerek, szövegírók AI-t a munkájuk során?

Ez talán az a kérdés, ami a legjobban foglalkoztatja most a bloggereket és azokat is, akik szövegírókat foglalkoztatnak. Vajon mire használják a copywriterek az AI-t?

Miután a kutatás során ezt a kérdést már tavaly is feltették, egy kis tendenciát is vizsgálhatunk. Az AI-t számos esetben használják a tartalommarketingben, az ötleteléstől az első vázlatokon át a közösségi posztokig. Összességében a mesterséges intelligencia elfogadása jócskán emelkedik.

2022-ben … szinte senki sem használta az AI-t.

2023-ban a bloggerek 65%-a használt AI-t.

2024-ben a bloggerek 80%-a használ mesterséges intelligenciát.

Nézzük meg, hogy a bloggerek hány százaléka használja a mesterséges intelligenciát az egyes munkafolyamatokban.

És jöjjön a tízmilliót érő kérdés. Jobb eredményeket érnek el azok a bloggerek, akik mesterséges intelligenciát használnak? 

A válasz pedig ez: nem igazán. Az AI-t használó bloggerek többnyire ugyanolyan eredményeket érnek el, mint mindenki más.

Milyen formátumok népszerűek?

Egy „blogbejegyzés” sok minden lehet, a kutatásban pedig megpróbáltak fényt deríteni arra, hogy melyek azok a formátumok, amelyekkel a legjobb eredményeket lehet elérni. Az oktató jellegű tartalom (Hogyan kell cikkek, útmutatók) egyértelműen a legnépszerűbbek a bloggerek körében.

Ironikus módon a kevésbé elterjedt formátumok azok, amelyek valódi eredményeket hoznak. Elmondhatjuk, hogy fordított arány van egy formátum népszerűsége és hatékonysága között.

A legnagyobb eredményességet hozó tartalomtípus az összefoglalók (roundups tartalmak). A roundup típusú tartalom segít az olvasónak gyorsan áttekinteni a leglényegesebb információkat egy adott témakörben. Emiatt különösen népszerű az online térben, ahol gyakran időhatékonyabb ilyen összegzéseket olvasni, mint külön-külön feldolgozni minden egyes hírt vagy véleményt.

Vitathatatlanul az eredeti tartalomformátumok felé kell fordulnia azoknak, akik sikeres content marketinget szeretnének folytatni. Jay Baer (Business Growth and CX Researcher, Author, Advisor and Speaker) szerint:  „A sikeres blogolás jövője óhatatlanul az eredeti kutatások és a több szempontú körképek felé fog fordulni. Nem azért, mert ezek a formátumok eredendően jobbak, hanem azért, mert ezeket nehezebb befolyásolni  mesterséges intelligenciával.”

Mit írnak a tartalomgyártók a cikkeikben?

Nézzük meg, milyen elemeket használnak a bloggerek a cikkeikben. Illusztrálják képi anyagokkal? Haszálnak videókat, esetleg idézeteket? 

A kutatás eredményei alapján elmondható, hogy szinte minden tartalomgyártó használ képi illusztrációt az cikkeiben. Azonban a bloggerek elenyésző kisebbsége (mindössze 6%) ad hét vagy több képetegy tipikus cikkéhez. Az azonban kijelenthető, hogy minél vizuálisabb a tartalom, annál valószínűbb, hogy sikeres lesz.

A videózással azonban hadilábon állnak a tartalogyártók. Bár a videók népszerűsége 2015 óta megduplázódott, a bloggereknek mindössze 25%-a használ videós tartalmat a cikkeihez. Pedig azok a tartalomgyártók, akik használják, egyértelmű sikerről számolnak be. 

Dolgoztak-e együtt a tartalomgyártók influenszerekkel?

Erre a kérdésre a kutatás alapján egy nagyon rövid választ adhatunk. Nem jellemző, hogy a bloggerek kollaborálnának influenszerekkel. 

De vajon jól teszik?

Aligha. Ebben az esetben újabb bizonyítékát látjuk annak, hogy a kemény munka és az egyedi ötletek kifizetődnek. Azok a bloggerek, akik a legtöbb cikkükben influenszerekkel működnek együtt, majdnem kétszer nagyobb valószínűséggel számolnak be jelentős eredményekről.

Hogyan terelnek a bloggerek forgalmat a cikkekikre?

Szinte minden blogger megosztja a tartalmait a közösségi médiában, ebben az idők során nem történt változás. A tartalomgyártók kétharmada használja a SEO-t és az emailt a cikk népszerűsítésére. Ezek az eszközök egyre népszerűbbek.

A fizetett promóció és az influencerekkel való együttműködés népszerűsége nőtt, majd visszaesett. Az influencerekkel való közös promóció népszerűsége jelentősen csökkent, ami azért meglepő, mert a korábbi kérdésekre adott válaszok egyértelműen azt mutatták, hogy ezek az együttműködések hatékonyak.

A tartalomgyártók figyelemmel kísérik az eredményeket az analitikában (GA4-ben)?

A rossz hír az, hogy még mindig nem minden tartalomgyártó tudja nyomon követni az eredményeit az analitikában. Öt bloggerből körülbelül 1 nem ellenőrzi vagy nem tudja ellenőrizni az Analyticset. Ők lesznek azok, akik a legkevesebb jelentős sikerről számolnak be a tartalmaik esetében. 

A válaszai alapján ezek közül néhányan korlátozott szerepkörrel rendelkező bloggerek. Ők közreműködők vagy tanácsadók, akiknek nincs hozzáférésük az Analyticshez. Vanak azonban olyanok, akik egyszerűen csak kommentekben és kedvelésekben reménykednek. Ez azért probléma, mert a leglátványosabb marketingmetrikák a legkevésbé fontosak.

Azok a bloggerek a legsikeresebbek, akik gyakrabban mérik a teljesítményt. Ők nagyobb valószínűséggel találnak összefüggéseket, iterálják és javítják a cikkeiket.

Mi működik a blogok esetében? – egy táblázat mind felett

Több millió cikket és videós anyagot találsz most  az interneten a tartalommarketingről. Azonban elég megnézned az alábbi táblázatot és könnyedén át tudod fordítani a stratégiát működő taktikai elemekre.

A diagram bemutatja azokat a blogolási szempontokat, amelyek a legnagyobb valószínűséggel (és a legkisebb valószínűséggel) korrelálnak a teljesítménnyel.

Tanulj a social media platformoktól!

A social media platformok dollármilliókat költenek arra, hogy megfejtsék, milyen igényeik és szokásaik vannak a felhasználóiknak. A tartalomgyártóknak tehát érdemes figyelemmel kísérni a social media trendeket (természetesen tisztában vagyunk vele, hogy a blog nem social media platform, azonban néhány alapszabályt érdemes eltanulnunk, hiszen a kutatás is bizonyítja, hogy a legjobban teljesítő blogokban és a közösségi média streamekben sok közös elem van.)

• Többféle nézőpont: a legjobb blogoknál megjelennek az idézetek,  a közösségi streameknél pedig a kommentek.
• Sok vizuális elem: mindkettőnek minden görgetési mélységben van jelen vizuális tartalma.
• Videók: mindkettőben vannak beágyazott videók
• Időszerűség: a top blogok naprakészek, a közösségi streamek aktuális posztok.
• Hosszúság: a top blogok hosszúak, a közösségi streamek végtelen hosszúak.

Összefoglalás

Ahogy Rand Fishkin, a SparkToro alapítója mondja: “A legtöbb bloggernek át kell gondolnia, hogy mit jelent számára a „siker”. Két évtizeden át minden a forgalomról szólt. A Google, a Facebook, a Twitter, a LinkedIn, a Reddit és más oldalak közvetítettek forgalmat a blogcikkekre. 

A bloggereknek el kell fogadniuk az ezeken a platformokon zajló nulla kattintásos marketinget, és a blogjaikat arra kell használniuk, hogy kisebb, hűségesebb, elkötelezettebb követőket építsenek ki és szolgáljanak ki a tartalomszolgáltatás alternatív formáin (pl. részlegesen zárt prémium hírlevelek) és alternatív pénzszerzési módokon (pl. fizetett előfizetések, prémium hirdetések erősen célzott csoportoknak stb.) keresztül. Ahogy a felmérés válaszaiból is látható, a forgalomra és a forgalomnövekedésre való hagyatkozás ebben az új korszakban olyan, mintha árral szemben úsznál.”

A tartalomgyártóknak a jövőben is megfelelő energiát és időt kell fordítaniuk arra, hogy jó minőségű cikkeket publikáljanak. Minden hiedelemmel ellentétben a hosszú formátumok sikeressége vitathatatlan. Az AI által generált cikkeket pedig a jövőben is le fogják mosni az eredetiséget tartalmazó anyagok. 

Fontos megérteni, hogy az AI nem az emberi kreativitást és intuíciót váltja fel, hanem kiegészíti azt. A marketingosztályok AI-támogatással képesek optimalizálni folyamataikat, hatékonyabb kampányokat indítani, és valós időben reagálni a piac változásaira. Az AI segítségével a marketing nem csak gyorsabb és pontosabb lesz, de az emberi erőforrásokat is felszabadítja a stratégiai döntéshozatalra és a kreatív munkára, így a marketingosztályok valódi értéket teremthetnek a vállalat számára.

AI hatása a marketing osztályokra: A nagy átalakulás

A mesterséges intelligencia bevezetése alapvetően megváltoztatja, hogyan működnek a marketing osztályok. Az AI nem csupán egy újabb technológiai eszköz, hanem egy valódi átalakulás motorja, amely alapjaiban formálja át a marketing feladatokat és stratégiákat.

Automatizálás és időmegtakarítás

Az AI egyik legnagyobb előnye az automatizálás képessége. A monoton, ismétlődő feladatok, mint például az adatgyűjtés, elemzések, valamint az e-mail marketing kampányok kezelése, mind olyan feladatok, amelyeket az AI könnyedén át tud venni. Az AI által vezérelt rendszerek képesek jelentős mennyiségű adatot feldolgozni és rendezni, így a marketingesek több időt fordíthatnak a stratégiai feladatokra és kreatív ötletek megvalósítására. Az e-mail marketing automatizálásával például az AI nemcsak a kampányok időzítését és célzását teszi egyszerűbbé, hanem folyamatosan optimalizálja azokat a legjobb eredmények elérése érdekében.

Adatvezérelt döntéshozatal

Az AI képességei a precíz és mélyreható adatelemzés terén különösen hasznosak a marketingstratégiák finomhangolásában. A mesterséges intelligencia képes hatalmas mennyiségű adatot elemezni, és abból gyors és pontos következtetéseket levonni. Ez lehetővé teszi, hogy a marketing csapatok pontosabb képet kapjanak a célcsoport viselkedéséről, vásárlási szokásairól és preferenciáiról. Az ilyen adatokra támaszkodva a kampányok finomhangolása, a célzás pontosítása és az üzenetek testreszabása sokkal hatékonyabbá válik. Ezzel a kampányok hatékonysága nő és a befektetett költségek jobban megtérülnek.

Tartalomtervezés és személyre szabás

A tartalomtervezés terén az AI olyan eszközöket biztosít, amelyek segítenek a marketingeseknek gyorsabban és pontosabban előállítani a releváns tartalmakat. Az AI által támogatott tartalomtervezési rendszerek képesek előrejelzéseket készíteni arról, hogy milyen típusú tartalom lesz a legnagyobb hatással a célközönségre, és mikor érdemes azt megosztani. Emellett a személyre szabott tartalmak létrehozásában is kiemelt szerepet játszik. A marketingesek az AI segítségével személyre szabott ajánlatokat és üzeneteket küldhetnek az egyes fogyasztói szegmenseknek, növelve ezzel a kampányok relevanciáját és hatékonyságát.

Kampányok optimalizálása valós időben

Az AI egyik legnagyobb ereje abban rejlik, hogy valós időben képes figyelemmel kísérni és optimalizálni a futó kampányokat. Amíg korábban a kampányok elemzése és módosítása hosszabb időt vett igénybe, a mesterséges intelligenciával ez már a kampányok futása közben elvégezhető. Az algoritmusok képesek folyamatosan monitorozni a kampányok teljesítményét, és valós idejű adatokat biztosítani a felhasználói interakciókról, elköteleződésről és eredményekről. Ezáltal a marketingesek azonnali lépéseket tehetnek, ha egy kampány nem teljesít az elvárásoknak megfelelően, így kevesebb erőforrás és költség felhasználásával érhetnek el jobb eredményeket.

Az AI és az emberi kreativitás együttműködése

A mesterséges intelligencia nem csupán egy technológiai eszköz a monoton feladatok elvégzésére, hanem egy kreatív partner is, amely képes az emberi kreativitást erősíteni és új szintre emelni. Az AI által nyújtott lehetőségek egyértelműen kiegészítik az emberi intuíciót és tapasztalatot, de fontos megérteni, hogy az emberi elemzés és stratégiai gondolkodás továbbra is nélkülözhetetlen marad.

Kreatív partner

Az AI különösen hasznos a kreatív folyamatok során. Képes nagy mennyiségű adatot elemezni, az ügyfél preferenciákat és trendeket felismerni, majd ezek alapján ajánlásokat tenni a tartalom kialakítására. Ez segíti a marketingeseket abban, hogy  optimális időben a legmegfelelőbb üzeneteket juttassák el a célközönséghez. Például az AI-alapú eszközök javaslatokat tehetnek kampányok kreatív elemeire. Képes olyan szöveget, vizuális elemet, vagy akár színkombinációt ajánlani, amely a legnagyobb hatást gyakorolhatja a célcsoportra.

Az AI gyorsítja a kreatív folyamatot azáltal, hogy elemzi a meglévő tartalmakat, az ügyfelek visszajelzéseit és a piac alakulását. Ennek köszönhetően a marketingcsapatok jobban tudnak alkalmazkodni a változó trendekhez, és képesek azonnal reagálni a piaci igényekre. Azonban, bár az AI képes előállítani tartalmi javaslatokat, az igazi kreatív erőt továbbra is az emberek képviselik, akik a mesterséges intelligenciaadta lehetőségeket művészi és érzelmi érzékenységgel formálják meg.

A stratégiai tervezés megőrzése

Míg az AI sok területen segít optimalizálni a folyamatokat, a stratégiai tervezés és az irányvonalak meghatározása továbbra is az emberek feladata. Az emberi elemzők és döntéshozók kulcsszerepet játszanak abban, hogy a kampányok mögötti nagy képet irányítsák, és meghatározzák a vállalat marketingstratégiáját. Az AI által szolgáltatott adatok, előrejelzések és elemzések hasznosak a döntéshozatalban, de az, hogy milyen irányba mozduljon el egy kampány, vagy hogy milyen üzleti célokat szolgáljon, még mindig emberi tapasztalatot és ítélőképességet igényel.

A stratégiai döntések során fontos figyelembe venni a vállalat hosszú távú céljait, az iparági trendeket, valamint a piaci versenyt. Az AI segíthet ezek elemzésében, de a stratégiai döntések összetettsége, az ügyfélkapcsolatok mélysége és a vállalati kultúra ismerete olyan területek, ahol az emberi jelenlét elengedhetetlen.

AI korlátai és az emberi intuíció

Bár az AI képes rendkívül pontos elemzéseket végezni, és kiválóan kezeli az adatokat, még mindig vannak olyan területek, ahol az emberi intuíció és tapasztalat fontosabb. Az AI nem rendelkezik érzelmi intelligenciával, és nem képes az emberi kapcsolatok finomságait teljes mértékben megérteni. Az intuíció és a tapasztalat különösen fontosak akkor, amikor váratlan helyzetekkel vagy bizonytalan piacokkal találkozik a marketingosztály.

Az emberi intuíció abban is kiemelkedő, hogy olyan döntéseket hoz, amelyeket nem lehet kizárólag adatokra alapozni. Az emberek képesek meglátni azokat a lehetőségeket, amelyek az adatokban rejtve maradhatnak, és képesek reagálni a kulturális és társadalmi változásokra, amelyek az AI számára nehezen érthetőek. A marketing kampányok sikeréhez elengedhetetlen az emberi érzékenység és a kreatív látásmód, amely kiegészíti az AI által nyújtott technológiai támogatást.

AI integráció a marketing osztályokon

Az AI bevezetése a marketing osztályokon egy fokozatos és átgondolt folyamat kell, hogy legyen. Ahhoz, hogy az AI megoldások valódi értéket teremtsenek, fontos, hogy a marketing csapatok megértsék, hogyan lehet ezeket a technológiákat hatékonyan integrálni a mindennapi munkafolyamatokba, és a vezetők felkészítsék alkalmazottaikat az új eszközök és folyamatok kezelésére. Íme néhány gyakorlati tipp az AI sikeres integrációjához.

Fokozatos bevezetés

Az AI technológiák bevezetését érdemes fokozatosan megközelíteni, hogy a marketingosztályok megfelelően alkalmazkodhassanak az új munkamódszerekhez. Első lépésként érdemes azokat a területeket feltérképezni, ahol az AI azonnali eredményeket hozhat, például az e-mail marketing automatizálásában vagy az adatgyűjtés hatékonyságának javításában. Ezek az egyszerűbb megoldások segíthetnek a csapatoknak megérteni az AI alapjait, és fokozatosan bevezetni komplexebb AI-eszközöket a stratégiai döntéshozatal és kampány optimalizálás területén.

Az AI megoldások integrálása során érdemes pilot projektekkel kezdeni, amelyek kisebb kockázattal járnak. Ezek lehetnek például automatizált tartalomajánlók vagy a chatbotok használata kisebb marketing kampányokban. Ezen kísérleti projektek eredményeit elemezve a csapatok tanulhatnak, és finomíthatják az AI megoldások alkalmazását, mielőtt nagyobb skálán vezetik be őket.

Szoftverek és eszközök

Az AI eszközök széles választéka áll rendelkezésre, amelyek segíthetnek a marketing csapatoknak a hatékonyság növelésében és a kreativitás támogatásában. Íme néhány olyan AI eszköz, amit érdemes megfontolni:

Chatbotok: Automatizált ügyfélszolgálati megoldások, amelyek képesek a vásárlók kérdéseire válaszolni, termékajánlásokat tenni, és segíteni az ügyfeleknek a döntéshozatalban. Olyan eszközök, mint a Drift vagy az Intercom, rendkívül népszerűek ezen a területen.

Adat-elemző platformok: Az olyan platformok, mint a Google Analytics 4 és a Tableau, képesek AI-t használni az ügyféladatok mélyreható elemzésére és a trendek előrejelzésére. Az AI segítségével ezek az eszközök nemcsak az aktuális adatokat elemzik, hanem képesek előrejelzéseket is adni a jövőbeli piaci változásokról, segítve ezzel a stratégiai tervezést.

Marketingautomatizálási rendszerek: Olyan AI-támogatott eszközök, mint az ActiveCampaign, Apollo.io, HubSpot vagy a Salesforce Marketing Cloud, segítenek automatizálni a marketing kampányokat, például e-mailek küldését, közösségi média bejegyzések ütemezését, és az ügyfelekkel való kapcsolattartást. Ezek a rendszerek valós időben figyelik a kampányokat, és javaslatokat tesznek azok optimalizálására.

Képzési programok és tudásfejlesztés

Az AI sikeres integrációjának kulcsa a marketingosztály munkatársainak megfelelő felkészítése. A csapat tagjainak meg kell tanulniuk, hogyan dolgozzanak együtt ezekkel a technológiákkal, és hogyan használják ki azok előnyeit a mindennapi munkában. Ehhez átfogó képzési programokra van szükség, amelyek során a csapatok megismerkedhetnek az AI alapjaival, a releváns eszközökkel, és azok alkalmazási módjaival.

Érdemes belső tréningeket szervezni, valamint külső szakértőket is bevonni, akik segíthetnek az AI technológiák elmélyült megértésében. Az AI alapú marketing automatizálás például új készségeket igényelhet, mint például az adatok elemzésének és értelmezésének képessége, valamint a megfelelő marketingeszközök hatékony használata. A folyamatos képzés és tudásfejlesztés biztosítja, hogy a csapatok naprakészek maradjanak az AI fejlődésével, és maximálisan kihasználhassák annak lehetőségeit.

A jövő marketing osztálya: AI és emberi vezetés harmóniája

A mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a marketing osztályok működésében, de a siker kulcsa abban rejlik, hogy az AI és az emberi vezetés harmóniában dolgozzanak együtt. Az AI egy eszköz az optimalizálásra, amely gyorsítja a folyamatokat és lehetőséget teremt a pontosabb döntéshozatalra, de a stratégiai irányítás és a kreatív ötletek továbbra is az emberek kezében maradnak. A jövő marketingosztályai tehát az AI és az emberi képességek kombinációjára épülnek, ahol az AI a hatékonyságot és az eredményességet támogatja, míg az emberek biztosítják az irányítást és az innovációt.

AI az optimalizálásért, ember az irányításért

Az AI lehetővé teszi, hogy a marketingesek hatékonyabban és precízebben végezzék munkájukat, de az emberi vezetés nélkülözhetetlen marad a stratégiai döntések meghozatalában. Az AI a már meglévő adatok elemzése alapján tesz javaslatokat, automatizál folyamatokat és segít gyorsan reagálni a piac változásaira. Ugyanakkor az, hogy milyen irányt vegyen egy kampány, hogyan pozicionálja magát egy márka, és milyen hosszú távú üzleti célokat támogasson a marketing, továbbra is az emberek felelőssége marad.

Az AI tehát az optimalizálás eszköze: segít csökkenteni az emberi hibák esélyét, növeli a hatékonyságot, és gyorsabb eredményeket hoz. Az emberek feladata azonban, hogy az AI által generált adatokat és javaslatokat stratégiai kontextusba helyezzék, és biztosítsák, hogy azok illeszkedjenek a cég általános célkitűzéseihez. Az AI nem veheti át a kreatív és stratégiai irányítást, de jelentősen támogatja azt, különösen a gyorsabb döntéshozatalban és a kampányok valós idejű optimalizálásában.

A marketingosztály új szerepkörei

Az AI bevezetése újfajta szerepköröket hoz létre a marketingosztályokban. Mivel az AI képes automatizálni a korábban kézi adatfeldolgozást igénylő feladatokat, a marketingesek munkája egyre inkább a stratégiai döntéshozatalra és a kreatív folyamatok irányítására fókuszál. Az alábbiakban néhány új szerepkör, amely az AI bevezetésével megjelenik a marketingosztályokon belül:

Adatelemző: Az adatelemzők szerepe egyre fontosabbá válik, hiszen az AI által generált adatokat és elemzéseket értelmezni és stratégiai szempontból alkalmazni kell. Az adatelemzők biztosítják, hogy az AI által szolgáltatott információk megfelelő döntésekhez vezessenek.

AI-ügyintéző: Az AI-t használó rendszerek működtetéséhez és optimalizálásához szükség van olyan szakemberekre, akik értenek az AI alapú eszközök működtetéséhez, és felügyelik azok hatékonyságát. Az AI-ügyintézők feladata, hogy biztosítsák a zökkenőmentes integrációt és az AI-rendszerek folyamatos fejlesztését.

Kreatív vezető: A kreatív vezetők feladata a marketingkampányok kreatív irányítása, de az AI segítségével most már képesek lesznek az adatokra és az AI által generált trendekre alapozni döntéseiket. Ezáltal a kreatív folyamatok személyre szabottabbak és hatékonyabbak lesznek, mivel az AI által szolgáltatott információk segítik a célcsoport pontosabb elérését.

Példák a sikeres AI integrációkra közép- és nagyvállalati környezetben

Az AI integrációja a marketingosztályokon belül már számos közép- és nagyvállalatnál sikeresen megvalósult, és ezek az esetek bizonyítják, hogy a technológia valóban képes javítani a hatékonyságot és az eredményeket. Íme két részletes példa:

1. Coca-Cola – Chatbotok és AI által támogatott tartalomgenerálás

A Coca-Cola egyike azoknak a nagyvállalatoknak, akik korán felismerték az AI jelentőségét a marketingben. A cég AI-t használ chatbotok fejlesztéséhez, amelyek képesek valós időben kommunikálni a fogyasztókkal, termékajánlásokat tenni, és kérdésekre válaszolni. Ezek a chatbotok nemcsak az ügyfélszolgálati költségeket csökkentik, hanem lehetőséget adnak arra is, hogy a Coca-Cola jobban megismerje a vásárlói preferenciákat és szokásokat.

Ezen felül a Coca-Cola AI-t használ a tartalomgenerálásban is. Az AI rendszerek elemzik a közösségi média visszajelzéseit és a fogyasztói trendeket, majd ezek alapján tesznek javaslatokat az új marketingkampányok kreatív elemeire. Az AI segít meghatározni, milyen típusú tartalom rezonál leginkább a fogyasztókkal, melyik platformon érdemes megosztani azt, és milyen időpontban érdemes publikálni a legnagyobb hatás elérése érdekében.

2. Sephora – AI-alapú személyre szabott vásárlói élmény

A Sephora kozmetikai cég az AI-t arra használja, hogy személyre szabott vásárlói élményt nyújtson mind az online, mind az offline környezetben. Az AI-alapú rendszerek képesek a vásárlók korábbi viselkedése alapján termékajánlásokat tenni, és chatbotok segítségével online sminktanácsokat adni. A Sephora a mesterséges intelligencia segítségével képes valós időben alkalmazkodni az egyéni vásárlói igényekhez, ezzel növelve az ügyfél-elégedettséget és az elköteleződést.

Az üzletekben elérhető virtuális sminktükör szintén AI alapú technológiát használ, amely lehetővé teszi a vásárlóknak, hogy valós időben kipróbálják a sminktermékeket anélkül, hogy ténylegesen felvinnék azokat. Ez az innováció javítja a vásárlói élményt, és növeli a termékeladások esélyét.

Konklúzió

Az AI integrációja forradalmasítja a marketingosztályok működését, hatékonyabbá és pontosabbá téve a munkafolyamatokat. A mesterséges intelligencia segíti a monoton, időigényes feladatok automatizálását, az adatvezérelt döntéshozatal finomhangolását, és a tartalmak személyre szabását, miközben a valós idejű kampányoptimalizálás révén javítja az eredményeket. Mindezek mellett azonban az emberi vezetés és a stratégiai döntéshozatal továbbra is elengedhetetlen. Az AI által nyújtott lehetőségek csak akkor hozhatják meg a kívánt eredményeket, ha azokat az emberi kreativitás és intuíció egészíti ki.

A marketing döntéshozóknak érdemes már most elkezdeniük az AI integrálását, hogy előnyt szerezzenek a versenytársaikkal szemben. Az AI nem csak az azonnali hatékonyságot növeli, hanem hosszú távon is fenntartható versenyelőnyt biztosít azáltal, hogy lehetővé teszi a marketing tevékenységek személyre szabását, automatizálását és az adatalapú, precíz döntéshozatalt. Az AI-ra épülő marketingosztályok gyorsabban alkalmazkodnak a változó piaci igényekhez, miközben növelik a vásárlói elégedettséget és a megtérülést.

A marketing jövője optimalizált, mesterséges intelligenciával támogatott és ember által vezetett—itt az ideje elkezdeni az átalakulást.

Ingyenes AI marketing konzultáció

Szeretnéd, hogy marketing osztályod maximálisan kihasználja a mesterséges intelligencia által kínált lehetőségeket? Ne hagyd, hogy a versenytársak előnyre tegyenek szert! Vedd fel a kapcsolatot a Kontext Grouppal, és dolgozzunk együtt egy olyan AI-alapú marketingstratégián, amely növeli a hatékonyságot, javítja a vásárlói élményt és biztosítja a versenyelőnyt a jövőben. Konzultációra van szükséged, vagy többet szeretnél megtudni az AI marketingben rejlő lehetőségeiről? Töltsd ki az űrlapot még ma, és kezdjük el az átalakulást!

A mai B2B értékesítési környezetben a sales csapatok számos kihívással néznek szembe: időhiány, a releváns kapcsolatok azonosításának nehézsége, valamint a konverziók növelésének folyamatos nyomása. Az Apollo.io éppen ezekre a problémákra kínál megoldást, miközben lehetővé teszi a csapatok számára, hogy kevesebb erőfeszítéssel érjenek el nagyobb eredményeket. Akár a leadek pontos célzásáról, akár az automatizált kampányokról van szó, a rendszer támogatja a döntéshozókat abban, hogy az értékesítési céljaikat hatékonyabban érjék el.

Az Apollo.io fő funkciói és jellemzői

Az Apollo.io számos olyan funkcióval rendelkezik, amelyek megkönnyítik és optimalizálják a B2B értékesítési folyamatokat. A platform célja, hogy a sales csapatok hatékonyabban dolgozhassanak, miközben a döntéshozók megalapozottabb stratégiákat alkothatnak. Íme a legfontosabb funkciók:

Adatbázis és célzott keresés

Az Apollo.io egyik legnagyobb előnye a hatalmas, több mint 250 millió üzleti kapcsolatot tartalmazó adatbázisa. Ez a kiterjedt adatbázis lehetővé teszi, hogy a sales csapatok gyorsan és hatékonyan találják meg azokat a döntéshozókat, akik a legrelevánsabbak számukra.
A rendszer fejlett keresési szűrői révén a kapcsolatok több szempont alapján szűrhetők, például:

• Iparág: Keresés specifikus szektorokban.
• Beosztás: Közvetlen kapcsolatfelvétel a megfelelő döntéshozókkal, például CEO-kkal, marketing vezetőkkel vagy HR szakemberekkel.
• Vállalatméret: A kis, közepes vagy nagy cégek megcélzása.

Ezek a szűrési lehetőségek segítenek abban, hogy a csapatok ne vesztegessék az idejüket irreleváns kapcsolatokra, és gyorsabban érjék el a potenciális ügyfeleket.

Integráció más CRM rendszerekkel

Az Apollo.io rugalmasan kapcsolódik más népszerű CRM platformokhoz, például Salesforce, HubSpot és más, gyakran használt értékesítési eszközökhöz. Ez az integráció biztosítja, hogy a csapatok minden adatukat egy helyen kezelhessék, miközben a meglévő folyamatokat sem kell újragondolniuk.

• Zökkenőmentes összekapcsolás: Az Apollo.io adatai és funkciói egyszerűen elérhetők a már használt rendszereken belül.
• Adatszinkronizáció: Az értékesítési folyamat során gyűjtött információk automatikusan frissülnek, így az ügyféladatbázis mindig naprakész marad.

Ez a funkció különösen értékes a nagyobb csapatok számára, akik több platformon dolgoznak, és fontos, hogy az információk egységesek legyenek.

Automatizált email és telefonos kampányok

Az értékesítési csapatok számára az egyik legnagyobb kihívás a kapcsolatfelvétel hatékonyságának növelése. A rendszer ebben is kiváló megoldást nyújt:

• Hatékony kapcsolatfelvétel: Automatizált email kampányok segítségével a csapatok egyszerre több potenciális ügyféllel is kapcsolatba léphetnek, személyre szabott üzenetekkel.
• Follow-up rendszerek: Az automatizált utánkövetési folyamatok biztosítják, hogy egyetlen lead se maradjon figyelmen kívül. Az előre beállított időzítések és sablonok segítenek fenntartani a folyamatosságot az értékesítési kommunikációban.

Ez nemcsak időt takarít meg, hanem növeli a konverziós arányokat is, hiszen az automatizációval biztosítható a rendszeres és következetes kommunikáció.

Elemzések és riportok

Az Apollo.io fejlett elemzési eszközökkel segíti a sales csapatokat és a vezetőket abban, hogy jobban átlássák a teljesítményüket:

• Teljesítménykövetés: A platform részletes riportokat nyújt az email kampányok, hívások és egyéb értékesítési tevékenységek eredményességéről.
• Döntéstámogató adatok: Az összegyűjtött adatok alapján a döntéshozók könnyen azonosíthatják azokat a területeket, ahol fejlesztésre van szükség.

A riportok segítségével nemcsak az aktuális helyzetet mutatja be, hanem az adatok alapján javaslatokat is nyújt a stratégiák optimalizálására.

Az Apollo.io funkciói együtt olyan átfogó eszköztárat nyújtanak, amely minden értékesítési csapat számára lehetővé teszi a hatékonyabb működést. Legyen szó új leadek felkutatásáról, automatizált kampányok futtatásáról vagy a teljesítmény folyamatos követéséről, a platform a modern B2B értékesítés elengedhetetlen társa.

Hogyan segíti az Apollo.io a B2B értékesítést?

Az Apollo.io átfogó funkcióival egyszerűsíti és hatékonyabbá teszi a B2B értékesítési folyamatokat, különösen nagyobb csapatok és komplex stratégiák esetén. A platform olyan eszközöket kínál, amelyek segítségével az értékesítési csapatok időt takaríthatnak meg, javíthatják a konverziós arányokat, és hatékonyabban működhetnek együtt. Nézzük meg, hogyan támogatja az Apollo.io a B2B értékesítés különböző területeit.

A megfelelő leadek megtalálása

A B2B értékesítés alapja, hogy a sales csapatok gyorsan és pontosan megtalálják a legígéretesebb leadeket. Az Apollo.io ezt a folyamatot az adatvezérelt megközelítésével és a hatalmas adatbázisával forradalmasítja.

A platform szűrői lehetővé teszik, hogy az értékesítők pontosan meghatározzák, kivel érdemes kapcsolatba lépniük, legyen szó iparági vezetőkről, vállalatméret alapján szegmentált cégekről vagy konkrét beosztásokat betöltő döntéshozókról. Ezáltal a csapatok elkerülik, hogy irreleváns kapcsolatokra pazarolják az idejüket, és kizárólag olyan leadekkel foglalkoznak, akik valódi potenciállal rendelkeznek.

Az Apollo.io célzott keresési funkcióival az értékesítési csapatok jelentős időt spórolhatnak meg, hiszen az ideális ügyfelek azonosítása gyors és egyszerű. Ez különösen fontos a B2B piacon, ahol a hosszú értékesítési ciklusok miatt minden időveszteség komoly hátrányt jelenthet.

Többcsatornás megközelítés

A mai B2B értékesítési stratégiák sikerének kulcsa a többcsatornás megközelítés. Az Apollo.io egyetlen platformon integrálja az email kampányokat, a telefonos megkereséseket és a LinkedIn hálózati kapcsolatokat, lehetővé téve, hogy az értékesítők egyszerre több csatornán legyenek jelen.

• Email: Az automatizált email kampányok segítségével személyre szabott üzeneteket küldhetnek a csapatok, amelyek jobban rezonálnak a célközönséggel.
• Telefon: az integrált híváskezelési funkciók révén egyszerűen nyomon követhetők a telefonbeszélgetések, így minden kapcsolat dokumentálva van.
• LinkedIn: Az Apollo.io támogatja a LinkedIn kapcsolatépítést is, ami elengedhetetlen a B2B szektorban. A platform lehetőséget ad arra, hogy az értékesítők célzottan találjanak rá a releváns kapcsolatokra, és könnyedén kezdeményezzenek velük beszélgetést.

Ez a többcsatornás megközelítés lehetővé teszi, hogy a csapatok minden elérhető eszközt kihasználjanak a siker érdekében, miközben az összes tevékenységet egyetlen helyről irányíthatják.

Skálázható megoldások

A nagyobb cégek értékesítési csapatai gyakran több piacot kezelnek egyszerre, ami jelentős koordinációt és szervezettséget igényel. Az Apollo.io skálázható megoldásai révén ezek a csapatok könnyedén igazodhatnak a növekvő elvárásokhoz és a különböző piacok sajátosságaihoz.

A platform rugalmassága lehetővé teszi, hogy az értékesítési folyamatokat bármilyen méretű csapatra szabják, legyen szó akár néhány fős értékesítői csoportról, akár több száz fős nemzetközi sales csapatról. Az Apollo.io automatizációs funkciói segítenek minimalizálni a manuális munka mennyiségét, így a csapatok teljes kapacitással a stratégiai célokra koncentrálhatnak.

Csapatmunka támogatása

Az Apollo.io nemcsak az egyéni értékesítők számára kínál eszközöket, hanem a csapatok együttműködését is támogatja. A platform lehetővé teszi a könnyű feladatkiosztást, a státuszok követését és az eredmények közös kiértékelését.

• Feladatkiosztás: Az Apollo.io segítségével az értékesítési vezetők egyszerűen hozzárendelhetik a feladatokat a csapattagokhoz, biztosítva, hogy mindenki pontosan tudja, mit kell tennie.
• Státuszkövetés: A rendszer átláthatóan megjeleníti az egyes értékesítési folyamatok aktuális állapotát, így a csapatok könnyen nyomon követhetik a haladást és azonosíthatják az esetleges akadályokat.
• Közös riportok: Az elemzések és riportok megoszthatók a csapattagok között, lehetővé téve az adatok közös kiértékelését és a stratégiák finomhangolását.

Ezek a funkciók nemcsak a hatékonyságot növelik, hanem a csapatkohéziót is erősítik, ami hosszú távon jobb eredményekhez vezet.

Az Apollo.io előnyei

Az Apollo.io egy olyan eszköz, amely jelentősen javítja a közép- és nagyvállalatok értékesítési hatékonyságát, miközben biztosítja a költségcsökkentést és az adatbiztonságot. A platform különösen értékes olyan vállalatok számára, amelyek nagyszámú leadet kezelnek, komplex értékesítési folyamatokat koordinálnak, és szigorú adatvédelmi szabályozásoknak kell megfelelniük. Nézzük meg részletesen az Apollo.io által kínált kulcsfontosságú előnyöket!

1. Idő- és költséghatékonyság

A nagyvállalatok értékesítési csapatai gyakran idő- és erőforráshiánnyal küzdenek, különösen, ha nagy mennyiségű adatot és kapcsolatot kell kezelniük. Az Apollo.io automatizációs funkciói nemcsak az ismétlődő manuális munkát csökkentik, hanem lehetővé teszik, hogy a sales csapatok kizárólag a stratégiai feladatokra koncentráljanak.

• Automatizált email kampányok: Az Apollo.io automatikusan kezeli az ügyfelekhez eljuttatott emaileket és a follow-up üzeneteket, ezáltal jelentősen csökkenti a manuális feladatokat. Például egy több száz leadből álló lista esetén az automatizált rendszerek gyorsabban és hatékonyabban működnek, mint a hagyományos módszerek.
• Adatfeldolgozás gyorsítása: A nagy mennyiségű leadek azonosítása, szegmentálása és priorizálása percek alatt elvégezhető, ami korábban órákig vagy napokig is eltarthatott.
• Erőforrás-optimalizáció: Kevesebb emberi beavatkozás szükséges az adminisztratív feladatokhoz, így az értékesítők több időt fordíthatnak az ügyfelekkel való kapcsolatépítésre, ami közvetlenül hozzájárul a bevételek növeléséhez.

Ezek az előnyök azt jelentik, hogy a vállalatok kisebb költséggel érhetnek el nagyobb eredményeket, miközben növelik a működési hatékonyságukat.

2. Nagyobb konverzió

A sikeres értékesítés alapja a releváns célcsoport elérése és a személyre szabott kommunikáció. Az Apollo.io fejlett adatvezérelt eszközei garantálják, hogy az értékesítési csapatok pontosan azokat a leadeket célozhassák meg, akik a legnagyobb valószínűséggel válnak ügyfelekké.

• Fejlett célzási lehetőségek: Az Apollo.io szűrési funkcióival a leadek pontosan meghatározhatók iparág, földrajzi helyzet, beosztás, vállalatméret vagy akár az éves bevétel alapján. Ez a szegmentáció növeli annak esélyét, hogy az üzenetek relevánsak legyenek az adott célcsoport számára.
• Személyre szabott kommunikáció: Az Apollo.io automatizációs eszközei lehetővé teszik az egyedi üzenetek és kampányok létrehozását, amelyek kifejezetten az adott ügyfél igényeire szabottak. Például egy marketingvezető más típusú megközelítést igényel, mint egy pénzügyi döntéshozó.
• Részletes teljesítmény-elemzések: Az Apollo.io riportjai valós időben mutatják meg, hogy mely kampányok működnek a legjobban, így az értékesítési stratégia folyamatosan optimalizálható.

A pontosabb célzás és az adatvezérelt megközelítés közvetlen hatással van a konverziós arányokra, csökkentve a leadek elhanyagolásából adódó lehetőségek elvesztését.

3. Versenyelőny biztosítása

A B2B piacon az innováció és a gyors reakcióképesség kritikus tényezők. Az Apollo.io modern eszközeivel a vállalatok nemcsak lépést tarthatnak a piaci versenytársakkal, hanem akár meg is előzhetik őket.

• Adatvezérelt döntéshozatal: Az Apollo.io által biztosított valós idejű adatok segítenek a döntéshozóknak abban, hogy gyorsan felismerjék az új piaci trendeket és üzleti lehetőségeket. Például, ha egy adott szektorban növekvő kereslet mutatkozik, az Apollo.io-val azonnal megcélozható a releváns célcsoport.
• Technológiai innováció: Az Apollo.io folyamatos fejlesztése biztosítja, hogy a vállalatok mindig a legmodernebb eszközöket használják, például az AI-alapú ajánlásokat és automatizációkat.
• Időelőny: Az Apollo.io gyors lead-azonosítása és kampányindítása révén a vállalatok gyorsabban reagálhatnak, mint versenytársaik, így előnyhöz juthatnak a piaci lehetőségek kihasználásában.

Ez a versenyelőny különösen értékes a nagyvállalatok számára, ahol a lassabb döntéshozatali folyamatok miatt a gyors reagálási képesség nagy különbséget jelenthet.

4. Adatbiztonság és GDPR kompatibilitás

A nagyvállalatok számára az adatbiztonság és a jogszabályi megfelelés kiemelt fontosságú, különösen az európai piacokon. Az Apollo.io teljes mértékben megfelel ezeknek a követelményeknek, így a vállalatok biztonságban érezhetik magukat az adatkezelés terén.

• Modern biztonsági protokollok: Az Apollo.io a legújabb titkosítási technológiákat és adatbiztonsági protokollokat alkalmazza annak érdekében, hogy a vállalatok érzékeny adatai ne kerüljenek illetéktelen kezekbe.
• GDPR kompatibilitás: Az Apollo.io biztosítja, hogy a platformon tárolt és kezelt összes adat megfeleljen az európai adatvédelmi szabályoknak. Ez különösen fontos, mivel a GDPR megsértése jelentős pénzbírságokkal járhat.
• Adatok nyomon követhetősége: A platform lehetővé teszi az adatok eredetének és kezelésének átláthatóságát, így a vállalatok mindig pontosan tudják, hogyan használják fel az ügyfelek adatait.

Ez a biztonságos és jogszerű működés különösen fontos olyan nagyvállalatok számára, amelyek több ezer ügyfél adatát kezelik nap mint nap.

Összefoglalva, az Apollo.io nemcsak a működési hatékonyságot javítja, hanem a vállalatokat versenyelőnyhöz juttatja, miközben biztosítja az adatvédelem és a jogi megfelelés legmagasabb szintjét. A közép- és nagyvállalatok számára az Apollo.io használata nemcsak egy lehetőség, hanem egy stratégiai eszköz, amely nélkülözhetetlen a modern B2B értékesítési környezetben.

Lépésről lépésre: hogyan kezdj neki az Apollo.io használatának?

Az Apollo.io egy könnyen kezelhető platform, amelyet gyorsan be lehet vezetni a napi értékesítési folyamatokba. Akár most ismerkedsz a rendszerrel, akár már van tapasztalatod más CRM-ekkel, az Apollo.io beállítása és használatba vétele egyszerűen megvalósítható. Az alábbi lépésről-lépésre útmutató segít abban, hogy a lehető legtöbbet hozd ki a platformból.

1. Regisztráció és első lépések: az ingyenes verzió kipróbálása

Az Apollo.io kínál egy ingyenes verziót, amely lehetővé teszi a platform alapvető funkcióinak kipróbálását. Ez ideális azok számára, akik először szeretnék megérteni, hogyan illeszkedik a rendszer az értékesítési folyamataikba.

• Regisztráció: Látogass el az Apollo.io weboldalára, és hozz létre egy fiókot az email címed megadásával. Az ingyenes verzió regisztrációja csak néhány percet vesz igénybe.
• Első lépések: A regisztráció után egy rövid bemutató vezet végig a platform alapvető funkcióin, így gyorsan áttekintheted, hogyan működik az adatbázis keresője, az automatizációs eszközök és a riportkészítés.

Ez a fázis lehetőséget nyújt arra, hogy kockázatmentesen kipróbáld a rendszert, és felmérd, hogyan tudja támogatni az értékesítési céljaidat.

2. Adatbázis szűrése és testreszabása: releváns leadek azonosítása

Az Apollo.io legnagyobb előnye a több mint 250 millió üzleti kapcsolatot tartalmazó adatbázisa, amelyet könnyen testreszabhatsz az igényeidnek megfelelően.

• Keresési szűrők alkalmazása: Használj olyan kulcsszavakat és szűrőket, mint iparág, beosztás, földrajzi helyzet vagy vállalatméret. Például, ha marketingvezetőkkel szeretnél kapcsolatba lépni, állítsd be a szűrőket úgy, hogy csak őket jelenítse meg a rendszer.
• Listaépítés: A szűrés után készítsd el a potenciális ügyfelek listáját. A lista menthető, és később is hozzáférhető a kampányok indításához.
• Lead priorizálása: Használd az Apollo.io által ajánlott pontozási rendszert a leadek priorizálására, hogy azokat az ügyfeleket érhesd el először, akik a legnagyobb valószínűséggel reagálnak a megkeresésre.

Ez a szakasz alapozza meg a kampányaid sikerét, hiszen itt azonosítod azokat a kapcsolattartókat, akik a leginkább relevánsak az üzleti céljaid szempontjából.

3. Kampányok indítása: automatizációs eszközök beállítása

Az Apollo.io egyik legnagyobb előnye az automatizált kampánykezelés, amely segít gyorsan és hatékonyan kapcsolatot építeni a potenciális ügyfelekkel.

• Email kampányok létrehozása: Hozz létre egy kampányt, amelyben személyre szabott üzeneteket küldhetsz a listádon szereplő leadeknek. Az Apollo.io előre elkészített sablonokat is kínál, amelyeket könnyen testre szabhatsz.
• Follow-up üzenetek időzítése: Állíts be automatikus utánkövetési üzeneteket, hogy ne kelljen manuálisan nyomon követned, kik nem válaszoltak az első megkeresésre.
• Többcsatornás kampányok: Kombináld az email kampányokat telefonos megkeresésekkel és LinkedIn kapcsolatépítéssel, hogy több ponton is elérhesd a potenciális ügyfeleket.

Ez a lépés biztosítja, hogy az üzeneteid pontosan a megfelelő időben és a megfelelő formában érjék el a leadeket.

4. Eredmények mérése: riportok értelmezése és fejlesztési lehetőségek feltérképezése

A kampányok indítása után az Apollo.io elemző eszközei segítenek abban, hogy folyamatosan nyomon kövesd az eredményeket, és optimalizáld a stratégiáidat.

• Kampányriportok: Elemezd az email megnyitási és kattintási arányokat, valamint azt, hogy hány lead reagált pozitívan az üzeneteidre. Ezek az adatok segítenek megérteni, mely kampányok működnek a legjobban.
• Teljesítménymutatók követése: Az Apollo.io lehetővé teszi, hogy részletes statisztikákat készíts a kampányaidról, beleértve a konverziós arányokat, a kapcsolatfelvételek számát és az értékesítési ciklus hosszát.
• Javítási lehetőségek: Az adatok alapján könnyen azonosíthatod a fejlesztendő területeket. Például, ha egy adott kampány gyengébb eredményeket hoz, finomítsd az üzenet szövegét vagy módosítsd a célcsoportot.

A riportok rendszeres elemzése kulcsfontosságú a hosszú távú sikerhez, hiszen lehetőséget ad a folyamatos tanulásra és a stratégiák finomhangolására.

Összegzés

Az Apollo.io ma már nélkülözhetetlen eszköze a modern B2B értékesítésnek. Egy olyan adatvezérelt platform, amely nemcsak leegyszerűsíti, hanem jelentősen fel is gyorsítja az értékesítési folyamatokat. A nagy mennyiségű, releváns adat, az automatizált kampánykezelés és a fejlett elemzési lehetőségek mind hozzájárulnak ahhoz, hogy a vállalatok hatékonyabban érjék el céljaikat.

A közép- és nagyvállalati döntéshozók számára az Apollo.io különösen értékes, hiszen:

• Időt és erőforrást takarít meg: Az automatizáció csökkenti a manuális munkát, így az értékesítők kizárólag a legfontosabb feladatokra koncentrálhatnak.
• Növeli a konverziót: A platform precíz célzása és személyre szabott kampányai garantálják, hogy a potenciális ügyfelek a megfelelő üzeneteket kapják, a megfelelő időben.
• Segít fenntartani a versenyelőnyt: A modern eszközök és valós idejű adatok segítségével a vállalatok gyorsan reagálhatnak a változó piaci körülményekre.
• Biztosítja az adatvédelmet: Az Apollo.io megfelel a legszigorúbb adatbiztonsági és GDPR előírásoknak, így a cégek nyugodtan használhatják érzékeny adataik kezelésére.

Ismerd meg közelebbről az Apollo.io lehetőségeit, és lépj a következő szintre a sales csapatoddal! Próbáld ki az ingyenes verziót, és tapasztald meg, hogyan alakíthatja át a B2B értékesítési folyamataidat.

Ha te is azok közé a vállalkozók közé szeretnél tartozni, akik jelentős előnyre tesznek szert azzal, hogy pontosan ismerik a fogyasztóik keresési szándékát, akkor tarts velünk a következő néhány percben.

A keresési cél jelentése – definíció helyett

A keresési cél az a specifikus szándék, amiért egy felhasználó a keresőmotor (pl.: Google, Bing) segítségével információt keres. Egyszerűsítsük le a kérdést. A keresési cél az, amiért begépeled a kérdésedet, vagy a kulcsszavaidat a Google keresőmezőjébe.

Ez lehet többek között egy termék vagy szolgáltatás megvásárlása, egy kérdésre válasz keresése, egy konkrét weboldal elérése, vagy akár szórakoztató tartalom fogyasztása.  Ilyenkor természetesen releváns és gyors választ vársz, akár csak a vásárlóid. 

Ha megérted és felismered azt a keresési célt, amire a vásárlóid a legjobban kíváncsiak a termékeddel, szolgáltatásoddal vagy vállalkozásoddal kapcsolatban akkor a tartalomgyártás egész folyamata leegyszerűsödik és eredményesebbé válik számodra. A keresési cél ismeretében olyan tartalmakat hozol létre, ami  nem csak releváns és értékes a célcsoportnak, de optimális a keresőmotorok számára is.

A Google és más keresőmotorok egyre inkább arra törekszenek, hogy megfelelő választ adjanak a feltett kérdésekre, vagyis a lehető legjobban kielégítsék a felhasználók keresési igényeit.

A Google például algoritmusfrissítések során folyamatosan finomítja azon képességét, hogy értelmezze a keresési szándékokat, és ennek megfelelően rangsorolja a keresési eredmény oldalakat. Ez azt jelenti, hogy a tartalmaknak nem csak tartalmazniuk kell a keresési kulcsszót, hanem szándék-specifikusnak is kell lenniük ahhoz, hogy jól teljesítsenek a rangsorokban.

Miért fontos a keresési cél?

SEO előnyök:

A keresési cél megértése és az ennek megfelelő tartalom létrehozása közvetlenül befolyásolja egy weboldalad SEO teljesítményét. A Google és más nagy keresőmotorok folyamatosan tökéletesítik algoritmusukat, hogy minél jobban megértsék és kiszolgálják a felhasználói szándékokat. 

Amikor  weboldaladon megjelenő tartalom pontosan megfelel a felhasználóid által kifejezett keresési célnak, a keresőmotorok nagyobb valószínűséggel rangsorolják azt magasabb helyen az eredmények között. Például, ha valaki „hogyan cseréljünk autógumit” kifejezésre keres, és egy weboldal részletes, lépésről lépésre haladó útmutatót kínál erre a célra, az oldal relevánsnak minősül, és nagyobb eséllyel kerül a keresési eredmények elejére.

A keresési cél és a rangsorolás kapcsolatát jól mutatják azok az esetek, ahol a weboldalak specifikusan megválaszolnak egy-egy gyakori kérdést vagy problémát. Ha egy weboldal tartalma közvetlenül kapcsolódik egy gyakori keresési kérdéshez, és tartalmazza a megfelelő kulcsszavakat, az elősegíti a keresőmotorok általi jobb értelmezést és relevanciát, így javítva az oldal SEO értékelését.

Hogyan javítsd a felhasználói élményt?

Legyen a tartalmad releváns 

A keresési cél figyelembe vétele nem csak a keresőmotorok számára fontos; alapvetően a felhasználói élmény javítását is szolgálja. Gondolj csak bele, ha a tartalmad pontosan illeszkedik a feltett kérdéshez, az olvasód sokkal elégedettebb lesz. Amikor a látogatók azt találják egy weboldalon, amit keresnek, valószínűleg hosszabb ideig maradnak ott, több oldalt tekintenek meg, és kevésbé valószínű, hogy gyorsan elhagyják azt. Így könnyedén kialakíthatsz velük mélyebb kapcsolatot, növelheted a szakértői imidzsedet és a bizalmat.

Ezenfelül, ha a tartalom megfelel a felhasználók keresési céljának, növeli az esélyét annak, hogy interakcióba lépjenek a vállalkozásoddal: regisztrálnak, feliratkoznak hírlevélre, letöltenek egy e-könyvet, vagy éppen vásárolnak egy terméket. Mindez a weboldalad konverziójának növekedéséhez vezet. Egy jól célzott tartalom, amely egyértelműen kommunikál és megoldást nyújt a látogatóidnak erősíti a márkahűséget és a vásárlói bázis bővítését is.

Összefoglalva, a keresési cél figyelembe vétele nagyon fontos a SEO sikeréhez és a felhasználói élmény javításához. Ez nem csak a keresőmotoroknak segít abban, hogy jobban megértsék és értékeljék az oldaladon megjelenő tartalmat, de a felhasználók számára is értékesebbé, hasznosabbá és vonzóbbá teszi azt. Az, hogy pontosan megértjük, mit keresnek a felhasználóink, és hogyan kínálhatunk rá releváns megoldásokat, alapvető jelentőségű minden marketingstratégiában.

Amikor a tartalom egyértelműen és hatékonyan felel a keresési célra, az nem csak a látogatói élmény javulását eredményezi, hanem hozzájárul a weboldal hitelességének és szakértelmének a növeléséhez is. Ez a hitelesség és szakértelem kifejeződik az úgynevezett E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – szakértelem, tekintély, megbízhatóság) faktorokban, amelyek szintén fontosak a Google rangsorolási döntéseiben.

A keresési cél alapú tartalomfejlesztés tehát egy összetett folyamat, amely a SEO technikai elemeit ötvözi a felhasználói igények mélyreható ismeretével. Ezáltal egy dinamikus, felhasználó-fókuszú megközelítést biztosít, amely nem csak a keresőmotoroknak, hanem mindenekelőtt a felhasználóknak szól.

Végső soron, a keresési cél megértése és annak megfelelő tartalom létrehozása fontos tényező a digitális marketing világában.  Azáltal, hogy a tartalomfejlesztési stratégiánkat a keresési szándékokra alapozzuk, nem csak a keresőmotorokban való rangsorolást javíthatod, hanem erősebb kapcsolatot építhetsz ki a felhasználókkal, növelheted weboldalad látogatottságát, javíthatod a konverziós számaidatés elősegítheted üzleti céljaidelérését.

Ez a fókuszált megközelítés hozzájárul ahhoz, hogy a vállalkozásod jobban kihasználhassa a digitális tartalom erejét, optimalizálva ezzel marketing tevékenységeidet a legrelevánsabb és legelkötelezettebb közönség felé. További előny, hogy az ilyen típusú tartalom előállítása és közzététele segít abban is, hogy a folyamatosan tanulj és alkalmazkodj a célközönséged változó igényeihez. Ez a rugalmasság és gyors reagálási képesség a túlélést jelentheti  egy olyan dinamikus környezetben, ahol a felhasználói szokások és a technológiai lehetőségek kis túlzással napról-napra változnak.

Növeld a felhasználóid elkötelezettségét 

A keresési cél alapú tartalom stratégia nem csak arra korlátozódik, hogy megfelelő válaszokat nyújtson a felhasználók kérdéseire; a cél az, hogy teljes élményt nyújtson, ami magában foglalja az információ, szórakoztatás és interakció kombinációját. Ez a megközelítés fokozza a tartalom értékét és mélységét, amivel nem csak a rövid távú SEO előnyöket érheted el, hanem hosszú távú, kiváló minőségű ügyfélkapcsolatokat is kiépíthetsz. Ha a te vállalkozásod azok közé tartozik, amelyek képesek kifinomultan kezelni a keresési célt és ehhez igazítani a tartalmi stratégiájukat, jobban fogsz teljesítenek a piacon, hiszen képes leszel a látogatókat nem csak vonzani, hanem hosszabb távon megtartani is.

Ne felejtsd el, a keresési cél megértése és az ahhoz igazított tartalom létrehozása egy folyamatosan fejlődő folyamat. A digitális marketing területén dolgozó szakembereknek rendszeresen kell elemzéseket végezniük, hogy megértsék, milyen változások mennek végbe a felhasználói viselkedésben, és ennek megfelelően alkalmazzák a legújabb SEO és tartalomstratégiai technikákat. Ez az adaptív megközelítés biztosítja, hogy a vállalkozások képesek maradjanak relevánsnak és versenyképesnek egy gyorsan változó digitális világban.

Miért keresünk? Avagy, a keresési célok típusai

Információs keresési cél

Az információs keresési célú keresések célja konkrét információk, válaszok vagy megoldások megtalálása. Ezek a felhasználók gyakran olyan tartalmat keresnek, amely részletesen és hitelesen tárgyal egy adott témát. Például valaki, aki információkat keres az egészséges táplálkozásról, valószínűleg olyan kifejezéseket használ, mint „mik a legjobb szívbarát ételek” vagy „diétás tanácsok magas vérnyomás esetén”. 

Ebben az esetben a tartalomnak tájékoztató, oktató jellegűnek kell lennie, és gyakran szerepelnek benne útmutatók, gyakori kérdések, tanulmányok eredményei, és részletes leírások. A cél az, hogy a tartalom olyan értéket nyújtson, amely megkönnyíti a felhasználók döntéshozatalát vagy növeli az ismereteit egy adott területen.

Tranzakciós keresési cél

A tranzakciós keresési céllal rendelkező felhasználók konkrét vásárlási szándékkal keresnek. Ez magában foglalhatja a termékneveket, márkaneveket, vagy akár konkrét akciókat, mint „iPhone 12 legjobb ár” vagy „online virágrendelés gyors szállítással”. 

A hatékony tranzakciós tartalom világosan kommunikálja a termék vagy szolgáltatás előnyeit, és biztosítja az összes szükséges információt, amire a vásárlóknak szükségük lehet a döntéshozatalhoz. Emellett erős cselekvésre ösztönzőket (CTA gombok) tartalmaz, mint „Vásárolj most”, Tedd kosárba”, vagy „Fedezd fel a kínálatunkat”, amelyek ösztönzik a felhasználókat a vásárlási folyamat befejezésére.

Navigációs keresési cél

A navigációs keresési cél azoknál a felhasználóknál figyelhető meg, akik már ismerik a kívánt célpontot, de segítségre van szükségük az oda jutásban. A keresések gyakran tartalmaznak konkrét vállalat neveket vagy szolgáltatásokat, mint „YouTube bejelentkezés” vagy „Spotify felhasználói fiók”. 

A navigációs tartalmaknak gyorsan és hatékonyan kell irányítaniuk a felhasználókat a keresett oldalra vagy szolgáltatásra. A weboldalnak jól strukturáltnak kell lennie, a navigációs menüknek könnyen érthetőnek, és a belső linkelés legyen hatékony , hogy a felhasználók minimális erőfeszítéssel, intuitív módon érhessék el a keresett oldalt vagy funkciót.

Érzelmi keresési cél

Az érzelmi keresési célú tartalmak azokat a felhasználókat célozzák, akik érzelmi választ vagy kapcsolódást keresnek. Ez magában foglalhatja az inspiráló történeteket, motiváló beszédeket, humoros vagy szívhez szóló videókat, amelyek célja az érzelmek megmozgatása.

 Az ilyen típusú tartalmak gyakran szerepelnek közösségi média platformokon, blogokon vagy videómegosztó oldalakon, ahol a felhasználók könnyen megoszthatják azokat másokkal. Példák az érzelmi keresési célú tartalmakra a „hogyan legyünk boldogabbak” című cikkek, a „legmeghatóbb esküvői pillanatok” videói, vagy a „mindennapi inspiráció” típusú Instagram posztok. Az ilyen tartalmak kiválóan alkalmasak arra, hogy erős érzelmi kötődést alakítsanak ki a márkák és a felhasználók között, elősegítve ezzel a márkahűség kialakulását és a közönség elkötelezettségének növelését.

Ezek az érzelmi tartalmak arra is tökéletesen alkalmasak, hogy a márkák egy humánusabb, közvetlenebb arcot mutassanak, ami közelebb hozza őket a felhasználókhoz. A hatásos érzelmi tartalom nemcsak hogy mély benyomást hagy a nézőkben, hanem hosszú távon is emlékezetes marad, ezáltal növelve a tartalom megosztásainak számát és a szóbeszéd hatását.

Az érzelmi tartalmak tervezésekor fontos figyelembe venni a célcsoport kulturális és szociális hátterét, mert ezek az elemek meghatározhatják, hogy melyik tartalom vált ki erőteljesebb érzelmeket. A tartalomnak autentikusnak és őszintének kell lennie, hogy valódi érzelmi választ válthasson ki, ezáltal erősítve a felhasználó és a márkaközötti kapcsolatot.

Hogyan használjuk ki a keresési célt a tartalomfejlesztésben?

A keresési cél felhasználása a tartalomfejlesztésben kritikus lépés a hatékony SEO-stratégia és a felhasználók igényeinek kielégítése szempontjából. Mutatunk néhány módszert és eszközt, amelyek segítenek neked a célok elérésében.

Kulcsszókutatás a keresési cél alapján

A kulcsszókutatás alapvető eleme minden SEO-stratégiának, és fontos, hogy a kulcsszavakat a keresési célok szerint válasszuk ki és alkalmazzuk. A kulcsszókutatás célja, hogy meghatározd, milyen kifejezéseket és keresőszavakat használnak a potenciális látogatók, amikor információt keresnek az interneten.

Eszközök és módszerek:

• Google Kulcsszótervező: A Google saját eszköze, amely segítséget nyújt a releváns kulcsszavak azonosításában és azok keresési volumenének meghatározásában.
• SEMrush, Ahrefs, SEO PowerSuite: Ezek a prémium eszközök részletes adatokat nyújtanak kulcsszavakról, versenytársak elemzéséről és keresési szándékokról.
• Answer the Public: Ez az eszköz segít felfedezni a felhasználók által gyakran feltett kérdéseket és a kapcsolódó keresőkifejezéseket, ami kiválóan alkalmazható az információs szándékú keresésekhez.

Tartalom optimalizálása a keresési cél szerint

Miután azonosítottad a megfelelő kulcsszavakat, fontos, hogy a tartalmadat az adott keresési szándékok szerint alakítsd ki.

Tartalmi struktúra és formátumok:

• Információs tartalom: Hosszabb, részletes blogbejegyzések vagy útmutatók, amelyek kimerítő válaszokat adnak a felhasználói kérdésekre.
• Tranzakciós tartalom: Termékoldalak és ajánlatok, amelyek kiemelik a termék előnyeit, árazását és vásárlási lehetőségeket.
• Navigációs tartalom: Gyakran ismételt kérdések (GYIK) oldalak és könnyen navigálható menürendszerek, amelyek segítik a felhasználókat az oldalon való könnyű mozgásban.

SEO technikák integrálása

• Meta címkék és leírások optimalizálása: Ezek a címkék tartalmazzák a kulcsszavakat, és pontosan leírják a tartalom tartalmát, hogy ösztönözzék a kattintásokat a keresési eredményekből.

• Strukturált adatok használata: Schema markup segítségével pontosabban jelölhetjük meg az oldal tartalmát, ami javíthatja a keresőmotorok általi értelmezést és a kiemelt snippetek megjelenési esélyét.
• URL-struktúra és belső linképítés: A jól strukturált URL-ek és a hatékony belső linkhálózat segíthet a keresőmotoroknak jobban megérteni és indexelni az oldal tartalmát.

A tartalom optimalizálása során mindig vedd figyelembe a felhasználói élményt. A tartalomnak nem csak keresőbarátnak, hanem felhasználóbarátnak is kell lennie. Ez azt jelenti, hogy a tartalom könnyen olvasható, vizuálisan vonzó és interaktív elemekkel gazdagított legyen. Például a videók, infografikák és interaktív elemek beépítése növelheti a tartalom értékét és javíthatja a felhasználói elköteleződést.

Mérés és elemzés

A tartalomstratégia sikerességének értékelése elmaradhatatlan minden vállalkozás életében. A mérések és a számok értékelése segít neked a további stratégiai és operatív lépések meghatározásában.

A tartalom teljesítményének mérése

A keresési célra optimalizált tartalom sikerességének mérése több dimenzió mentén történik. Az első lépés a teljesítménymutatók (KPI-k) meghatározása, amelyek közvetlenül kapcsolódnak a céljaidhoz és a marketing stratégiádhoz.

Eszközök és metrikák a teljesítményelemzéshez:

• Google Analytics: Az egyik legelterjedtebb eszköz, amely részletes adatokat szolgáltat a weboldal forgalmáról, felhasználói viselkedésről, konverziós rátákról és egyéb releváns metrikákról.
• SEMrush, Ahrefs vagy SEO PowerSuite: Ezek az eszközök segítenek nyomon követni az oldal rangsorolását, a kulcsszavak teljesítményét és a versenytársak SEO tevékenységeit.
• Heatmap eszközök, mint a Hotjar: Visualizálják, hogy a látogatók hogyan interaktálnak az oldallal, hol kattintanak, görgetnek és töltik idejüket.

A legfontosabb mérőszámok, amiket figyelembe kell venned a tartalmad optimalizálása során:

• Oldalletöltések és egyedi látogatók: Ezek alapvető mutatók, amelyek információt adnak az oldal népszerűségéről.
• Bounce rate (visszapattanási arány) és oldalon töltött idő: Ezek segítenek megérteni, mennyire találták hasznosnak és vonzónak a felhasználók a tartalmat.
• Konverziós ráta: Különösen fontos tranzakciós és érzelmi keresési célok esetén, mivel azt méri, hány látogató válik végül vásárlóvá vagy hajt végre egy kívánt cselekvést (például: hírlevél feliratkozás, webinár részvétel).

Folyamatos fejlesztés és optimalizálás

A digitális tartalom világában a folyamatos fejlesztést nem tudod kihagynia tartalom frissességének és relevanciájának megőrzése érdekében.

Tippek a tartalom folyamatos frissítésére és fejlesztésére:

• Rendszeres tartalomaudit: Érdemes időről időre áttekinteni és frissíteni a meglévő tartalmakat, különös tekintettel azokra, amelyek már nem teljesítenek jól.
• SEO trendek követése: A keresőmotorok algoritmusainak változása miatt fontos naprakésznek lenni az SEO legjobb gyakorlataival.

Összefoglalás

A keresési cél megértése és alkalmazása a tartalomstratégia egyre fontosabb  aspektusa a digitális marketingben. Azáltal, hogy pontosan azonosítod és célzottan szolgálod ki ki a felhasználók keresési szándékait, jelentősen növelheted a weboldalunk SEO teljesítményét és javíthatod a honlapodra érkező releváns felhasználó mennyiségét és arányát. 

Az információs, tranzakciós, navigációs és érzelmi keresési célok felismerése lehetővé teszi, hogy releváns, értékes és meggyőző tartalmat hozz létre, amely nem csak a keresőmotorok rangsorolását javítja, hanem a vásárlóid elkötelezettségét és elégedettségét is növeli. 

A keresési célokra alapozott tartalomfejlesztés, az adatok alapján történő mérés és elemzés, valamint a folyamatos optimalizálás együttesen biztosítják, hogy keresőoptimalizálási stratégiád hatékony és eredményes legyen. A sikeres tartalom nem csupán kielégíti a jelenlegi keresőmotor-algoritmusok követelményeit, hanem hosszú távon is vonzó marad a célközönség számára. 

Kezdd el már ma!

Ha te is szeretnéd maximalizálni weboldalad hatékonyságát és növelni szeretnéd vállalkozásod online láthatóságát, kezdj el ma még mélyebben foglalkozni a keresési célok megértésével és alkalmazásával a tartalomstratégiádban. Értékeld újra a meglévő tartalmadat, használj felhalmozott adatokat a teljesítmény elemzésére, és légy készen a folyamatos optimalizálásra és fejlesztésre. Ne feledd, a digitális marketing egy dinamikus terület, ahol az állandó tanulás és alkalmazkodás kulcsa a sikernek.

Kezdd el ma a keresési cél-alapú tartalomfejlesztést, és tedd weboldaladat a lehető legrelevánsabbá és hatékonyabbá! Ha további segítségre van szükséged, vagy szeretnél többet megtudni a témáról, vedd fel velünk a kapcsolatot, és fedezd fel, hogyan segíthetünk neked kiaknázni a SEO és tartalommarketing teljes potenciálját.

Minden cég egyedi, saját működéssel bír, ezért mindenhol más szempontok alapján választanak szoftvereket. Az azonban általános elvárás, hogy a maga területén 360 fokos megoldást nyújtson, az e-mail marketingben az Active Campaign pontosan ilyen. Megnézzük, hogy a 2003. óta (idén már 21 éve!) fejlesztett szoftvert milyen területeken és miben fogod tudni használni!

Feliratkoztatás egyszerűen

Bár feliratkozóidat a weboldaladon keresztül gyűjtöd, a levelezésed technikai része a hírlevélküldő szoftvereden keresztül valósul meg. Ezért kulcsfontosságú, hogy a kettő képes-e hatékonyan és megbízhatóan kommunikálni.

Listaépítésnél a feliratkozó adatokat a szoftverbe kell juttatni, hogy az valós időben kezdhessen működni. Az Active Campaign ebben igen erős, hiszen szinte bármilyen rendszerrel összeházasítható már létező integrációval vagy egyszerű HTML kódrészlet beszúrásával. Van shortcode pluginja WordPresshez, de fizetős konstrukcióban Woocommerce pluginnal is bír. Saját bevallásuk szerint 900-nál is több eszközzel és szoftverrel van kész integrációs megoldásuk (https://www.activecampaign.com/apps/), amik között külső CRM-ek és más eCom eszközök is vannak.

Ezek az összekötések nem csak azonosításra alkalmas adatokat (email, név, stb.) adnak át a listádnak, hanem a szegmentáláshoz elengedhetetlenül fontos vásárlási vagy érdeklődési előzményeket is. Ezek azok, amiktől a kiküldött ajánlatok valóban jól targetáltak lesznek és magas megtérülést hoznak.

Szegmentáció, CRM

A feliratkozók listája önmagában még nem ér sokat, hiszen nem tudunk róluk semmilyen olyan információt, ami támogatná az értékesítési csatornáinkat. A listákat szegmentálni kell, hogy azonosíthassuk az egyes üzenetekhez vagy termékekhez tartozó célcsoportokat. Itt kezdődik az e-mail marketing hatékonysága. Nem véletlen, hogy az AC CRM-jét “Sales CRM” névvel illeti.

Az Active Campaign CRM modulja lehetővé teszi, hogy a marketing és az értékesítés akár párhuzamosan is használhassa a szoftvert, ami integrált megoldásként sok helyen lehet igen erős eszköz. 

Az AC CRM-jét elsősorban olyan helyzetekben javasoljuk, amikor a cégnek még nincsen dedikált CRM megoldása, hiszen funkcionalitásban az Active Campaign modulja nem tökéletesen teljes. Képes viszont listázásra, szegmensek kezelésére, a felépített tölcsérekben történő mozgás követésére, feladatok hozzáadására és delegálására, egyszóval a vevői életút nyomonkövetésére illetve az érdeklődővel kapcsolatos automatikus és manuális feladatok figyelésére. A legtöbb, levelező szoftverhez kapcsolódó CRM többnyire ilyen funkciókkal szokott rendelkezni, hiszen ezeket magához a szoftver logikához igazítják.

Listaméret-alapú árazási modell

A legtöbb nemzetközi levélküldő szoftverhez hasonlóan az Active Campaign ára is attól függ, hogy mekkora listákat kezelsz. Miért hatékony ez?
Egyrészt kisebb listákkal olcsóbb a szoftver. Ennek előnyeit nem kell részletezni: kisebb cégek is megengedhetik maguknak az olyan funkciókat, amik professzionális levelezést tesznek lehetővé. A költségek piacmérettől függően jól skálázhatóak. “Built for every Business” – szól a szlogenjük.

Másrészt a modell arra is ösztönzi a cégeket, hogy rendszeresen tisztítsák listáikat. A tisztított listák hatékonyabbak, hiszen az inaktív elemek eltávolításával nő a számszerű megnyitási és átkattintási arány is, valamint a kiküldő szerverek megbízhatósági aránya is jobb.

Harmadrészt ez a megoldás nem korlátozza a kiküldött levelek számát. Talán ez a legfontosabb. Teljesen mindegy, hogy hány levelet szeretnél útnak indítani, mert ettől nem lesz drágább a szoftver használata. A több persze nem mindig jobb (ezért kell előbb jól megalkotott e-mail marketing stratégia), viszont ebben a modellben az egyes levelek költsége minden küldéssel egyre kevesebb. Egy-egy érintésre vetítve így mindig az e-mail lesz a legolcsóbb kommunikációs eszközöd.

Egyetlen negatívumként itt talán azt hozhatjuk fel, hogy a szoftvernek nincsen ingyenes változata, a kipróbálási időszaka (jelenleg) pedig mindössze 14 napos és funkcionalitásban erősen limitált, így ha mellette döntesz, az egyből anyagi elköteleződést is jelent.

Automatizmusok létrehozása

Az Active Campaign nagy erőssége, hogy a marketing automatizáció tervezése során vizuális szerkesztőre is támaszkodhatsz. Sokszor a tervezett vásárlói útvonal jóval egyszerűbb, mint amilyennek elmondva tűnik, azonban nehéz vizualizálni. Az Active Campaign ebben nagyon nagy segítség lesz. 

A “ha-akkor” logikával, ágrajzzal és 135 fajta triggerrel felvértezett marketing automatizációs szekcióban szinte minden elképzelés összerakható, amit az érdeklődéstől a vásárlásig és újravásárlásokig csak kívánhatunk. A drag and drop felület valóban igen egyszerűen működik, nem igényel bonyolult előismereteket.

A széles körű integrációnak hála ráadásul az Active Campaign követni tudja a weboldalon végbemenő eseményeket is. A követő a mikrokonverziók segítségével képes a listákon a szegmentációk finomítására. Tudja követni például a kosárelhagyásokat, és a kosárelhagyó e-mail kiküldése mellett az adott kontakthoz rendelhet címkét: “kosárelhagyásra hajlamos”.  

Sablonok és egyszerű editor

Egy-egy kiküldött ajánlatnak sokkal inkább a tartalma a fontos a konverzió szempontjából, semmint a külalakja, azonban az sem mindegy, hogy technikailag és formailag “fogyasztható-e” a levél.

Az Active Campaign szerencsére számtalan beépített sablont tartalmaz, amiket könnyű módosítani, saját igényeinkre szabni. A legtöbb korszerű szerkesztőhöz hasonlóan blokk-alapon működik, vagyis egy-egy tartalmi elemet típusa szerint szerkeszthetünk és kiegészíthetünk, illetve saját blokkokat is menthetünk.

A WYSIWYG (What You See Is What You Get) típusú editor használatát nagyon könnyű elsajátítani, és szerkesztés közben, valós időben már látható a kiküldött e-mail szinte végleges formája. Ez kiegészíthető tisztán szöveges vagy egyszerűsített html változatokkal is, ha az automatikusan generált “butított” verziókkal nem vagyunk elégedettek.

Elemzés és statisztikák

Felépített folyamataink újra és újra optimalizációt igényelnek, hiszen változik a piac és változik az érdeklődők, vásárlók viselkedése is.

Az AC statisztikákat készít nem csak a kiküldött levelekről vagy az azokhoz kapcsolódó A/B tesztekről (célba érés, megnyitás, sikeresség – nézd meg korábbi cikkünkben, mit érdemes mérned), de a beállított eventekről (akár a külső platformokon mértekről is), a várható potenciális értékesítési csatornákról és szegmensekről (ide értve a lead scoringot is). Képes kiszolgálni az adatvezérelt marketingdöntéseket.

A gyűjtött adatokat nem csak a saját felületén tudja kezelni, de igény esetén számtalan más elemző szoftverbe is képes továbbítani, például Google Analyticsba, Agency Analyticsba, Databoxba, Chartmogulba, vagy CDatába is.

Kiknek ajánlott az Active Campaign?

Kis- és középvállalkozásoknak, amik hatékonyan szeretnének kommunikálni ügyfeleikkel, anélkül hogy túl sok időt és erőforrást fektetnének a kampányok kezelésébe. 

Olyan marketingeseknek és mikrovállalkozásoknak, egyéni vállalkozóknak, akik szeretik a testreszabhatóságot és egyedi megoldásokat igényelnek.

A szegmentálás és célzás szerelmeseinek, hiszen az AC rugalmas szegmentálási lehetőségekkel rendelkezik, amelyek segítségével pontosan meghatározhatók az ügyfélprofilok és célközönségek. 

Azoknak, akik standard e-commerce platformokat használnak, hiszen az integrációk révén az Active Campaign lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy hatékonyan kezeljék az értékesítési folyamatokat és automatizálják a vásárlói életutat. 

Kiknek nem ajánlott az Active Campaign?

Olyan nagyvállalatoknak, amelyek specifikus funkciókat igényelnek akár az igen bonyolult folyamataik, akár a már meglévő, egyedi szoftveres környezet miatt. Ne feledjük, hogy az  ActiveCampaign egy általános célú platform.

Mélyebb integrációra vágyóknak: bár az ActiveCampaign egyik erőssége éppen az összekapcsolhatóság, mégis egy kerek, egész levélküldő platformot alkot. Ha mélyebben szeretnénk valahova beközni (akár folyamatba, akár szoftverbe), a megértése időbe telhet.

Kezdőknek, akik még nem rendelkeznek kellő ismerettel a marketing területén: bár az ActiveCampaign felhasználóbarát felülettel rendelkezik, a kezdőknek, akik nem rendelkeznek marketing tapasztalattal, riasztó lehet a folyamatok tervezése és kivitelezése, hiszen az elméleti részhez a szoftver nem ad segítséget.
Az ActiveCampaign nem a legolcsóbb a piacon, így olyan vállalkozásoknak, amelyeknek korlátozott a költségvetése, más, költséghatékonyabb alternatívákat érdemes keresniük.

Bérelhető webshop motort elsősorban az alábbiak miatt érdemes üzemeltetni:

• havidíjas konstrukcióban jól tervezhetőek a költségei, és többnyire költséghatékony is;
• a fejlesztés és üzemeltetés nem a mi problémánk, nincs szükségünk saját fejlesztőre vagy hozzáértésre;
• kicsi az elköteleződési szint, egyszerű(bb) webshop-motort váltani;
• a frontend és a backend is nagyon felhasználóbarát, hiszen ezek a rendszerek versenyeznek egymással a bérlőkért;
• a kész rendszerek más szoftverekkel könnyen integrálhatóak.

A bérelhető rendszereknek általában ezeket az árnyoldalait szokták felsorolni:

• egyedi, cégre szabott, speciális igényeket sokszor nem, vagy csak drága fejlesztéssel tudnak megoldani;
• ha sok van belőlük és a konkurencia is ilyet használ, akkor nehéz jól keresőoptimalizálni;
• néha várni kell egy-egy fejlesztésre, frissítésre;
• külső és belső szempontjából korlátozottan szabható csak saját arculatra;
• központi hiba vagy sebezhetőség esetén a mi webshopunk is védtelen.

Az általános szempontokon túl azonban itt az online rögvalóság: mit tud kihozni a lehetőségekből a Shoprenter, és mit az Unas?

Integrációs lehetőségek

Bár a bérelhető webáruházak szeretik azt állítani magukról, hogy szinte azonnal indíthatóak és rögtön termelik a bevételt, a valóság az, hogy ma már minden hatékony online webshop támaszkodik más külső erőforrásokra, amik nagyon fontosak a hatékony marketinghez. Ezek elsősorban analitikai és online reklám eszközök.

Mind a Shoprenter, mint pedig az Unas integrálhatóak a Google alapvető szolgáltatásaihoz. 

• A Google Search Console a weboldal működésével, indexelésével, kereshetőségével kapcsolatos fontos adatokat szolgáltatja számunkra. 
• A Google Analytics a forgalommal és vásárlásokkal, konverziókkal összefüggő monitorozást és elemzést teszi lehetővé. 
• A Google Ads pedig a fenti adatok alapján célzott és jól megalkotott reklámokat, reklámtevékenységet tesz lehetővé. 

Ugyanez igaz a Facebook (Meta) pixeljére is, aminek szintén fontos szerepe van abban, hogy a Meta platformjain (Facebook, Instagram, stb.) megjelenő tartalmaink, reklámjaink is a lehető leghatásosabbak legyenek. 

Emellett természetesen mindkét rendszer tud megfelelő feedeket (csv fájlokat) generálni az elterjedt árösszehasonlító oldalak, valamint más affiliate és dropshipping rendszerek számára, illetve könnyen a kódjukba ágyazhatóak levelezőrendszerek (Mailchimp, ActiveCampaign, SAPI, stb.) mérései, űrlapjai.

Ha már hírlevél: mindkét motor tartalmaz saját levélkiküldő lehetőséget is, amikben automatizmusokat is összeállíthatunk. A Shoprenter megoldása e tekintetben kicsit árnyaltabb. Ha komolyabban foglalkozunk e-mail marketinggel, valószínűleg egy dedikált rendszer fogunk inkább használni, mert mind a Shoprenter, mind pedig az Unas esetében hamar a lehetőségei végére érünk. 

Popup megoldások tekintetében sem szerénykednek: a Shoprenter az Optimonk lehetőségeit tartalmazza, az Unas pedig integráltan ad erre működésben és kinézetben is személyre szabható megoldásokat. 

Ma már kulcskérdés a konverzió szempontjából, hogy mennyire lehet egy webáruházban egyszerűen fizetni. Szerencsére mindkét hazai fejlesztés széleskörű bankkártyás lehetőségeket tartalmaz (Barion, SimplePay, InstantCash, PastPay, stb.), azonban ezek a Shoprenter esetében az alap csomagban nincsenek benne, míg az Unas esetében igen. Kisebb induló webshopok számára ez egyértelműen az Unas felé billenti a mérleg nyelvét.

SEO az Unas és a Shoprenter esetén

A technikai SEO részletein túljutva érdemes megvizsgálni, miért fontos egy bérelhető rendszer számára a precíz SEO. Mivel a bérelhető rendszerek bizonyos értelemben egymás másolatai, és ezeket a rejtett azonosságokat a Google felismeri, nehéz technikai értelemben kitűnni. Egy bérelhető fejesztés esetén például a kód mérete vagy az oldal betöltési sebessége adott, hiszen a technikai háttér nincs a mi kezünkben, ahogy a szerver lokációja vagy más paraméterei sem. Másképp kell tehát kitűnni.

A megkülönböztethetőségnek fontos eleme az offsite és az onsite SEO. Az offsite SEO kevésbé függ a konkrét rendszertől, hiszen a ránk mutató linkek számából, a ránk hivatkozó tartalmak minőségéből áll. Egy bérelhető webshopra éppen úgy lehet fizetett, máshol megjelenő PR cikkekből forgalmat generálni, mint egy egyedi fejlesztésre, ebben tehát azonos a Shoprenter és az Unas is.

Az onsite SEO már más kérdés. Ez elsősorban két dologtól függ:

1. a tartalmi minősége, mennyisége
2. a tartalom keresőrobotok számára való optimalizáltsága

Az első pontért mi magunk vagyunk felelősek: milyen minőségű és mennyiségű termékleírással, bloggal, magazinnal vagy más tartalmi- és landing-oldalakkal rendelkezünk? Ez a marketing stratégia részét képező kérdés, ami éppen úgy piactól és céloktól függ, mint bármilyen más webshopnál, legyen az Unas vagy Shoprenter.

A tartalom optimalizálása, azaz a hagyományos értelemben vett SEO már más kérdés. Ezen múlik az, hogy az egyes keresőrobotok mit látnak valójában a bérelhető rendszerünkből, majd pedig hogyan rangsorolják azt, azaz milyen helyezéseket érhetünk el egyes kulcsszavakra. Ez nagyon fontos, mert a jól kulcsszavazott, tervezetten készített tartalmak sem érnek semmit, ha technikai értelemben rossz a tálalásuk.

Az Unasnak technikai SEO terén az előnyére szokták írni, hogy alap sablonjai a speed testeken sokkal jobban rangsorolnak, mint a Shoprenter, ami pedig a tartalmak jobb rangsorolását is jelenti. Ezzel szemben az Unastól egyedi, akár SEO-ra vonatkozó fejlesztést csak a saját csapatuktól lehet kérni, míg a Shoprenterrel ma már sok külsős szakember is foglalkozik.

SEO konfigurálásának szemszögéből a legtöbb vélemény a Shoprentert hozza ki győztesen, mivel egyszerűbb SEO beállítást tesz lehetővé a bérlők számára. Ez egy kezdő felhasználó vagy induló webshop számára előnyösebb, ráadásul a Shoprenter több tudásanyagot és támogatást is nyújt ezen a téren, profik azonban az Unasban is elérhetik a hasonló hatékonyságot.

Bővítési lehetőségek egyedi fejlesztésekkel

Ahogy az imént említettük már, minden bérelhető rendszer Achilles-sarka az egyedi igény, és az azzal kapcsolatos fejlesztési költség. Bár mindkét platformnál lehetőségünk van saját funkciókat kérni, ezek teljes fejlesztési költségét viselnünk kell, tehát itt nem érvényesül a bérelhető motoroknál megoszló fejlesztési idő elve.

Igénytől függ, hogy milyen árajánlatot kapunk egy-egy fejlesztési kérésre, így ebben a kérdésben nehéz konkrét számokat mondani. A két rendszer valójában itt a piaci áraknak megfelelően árazódik, és mivel mindkét esetben nyitottak a saját megoldások elkészítésére, ez nem dönti el kettejük versenyét.

Az egyedi fejlesztéseknél érdemes megemlíteni a támogatás módját is. Mindkét webshop komoly supportot tart fenn. Bár a Shoprenter hétvégén is elérhető ilyen módon, az Unas általában sokkal gyorsabban reagál a megkeresésekre, ami fokozza a felhasználói élményt a bérlők számára.

Design és arculat

Bár mindkét rendszer admin felülete viszonylag jól használható, valamint ha külső feedel kapcsolnád össze, akkor az API dokumentációjuk is alapos és könnyen forgatható, ezekkel a vásárlód nem találkozik. Ő elsősorban a frontendet, azaz a “dizájnt” fogja látni. 

Az egyedi, UX szempontjából hatékony és jól megjegyezhető arculat, mely a céghez és a brandhez alkalmazkodik, komoly bizalmi elem és konverziónövelő tényező. A legtöbb márka a fejlődése során olyan tudatossági szintre jut, hogy következetesen próbál egyedi lenni és egyedi elemeket használni. Ezeket a bérelhető rendszerekben megtalálható sablonok csak részben tudják lekövetni.

Mind az Unas, mind pedig a Shoprenter esetében nagyon sok egyedi sablon közül választhatunk, amiket tovább paraméterezhetünk. A visszajelzések alapján a Shoprenter dizájnjai valamivel modernebbnek hatnak az Unashoz képest, de ez inkább ízlés kérdése, a marketingben pedig úgyis a konverziók száma dönti el a kérdést.

A finom részletek beállítása a Shoprenterben egyszerűbb és nem is igényel sok háttértudást. Az Unas esetében vannak dolgok, amiket csak a kód szintjén lehet átállítani, így ehhez már szükségünk lehet némi html és css ismeretre. Ezért ha ügyelsz a részletekre és az egyediségre, a Shoprenter jobb választás.

A UX kérdésében mindkét platform erősen próbálja követni a nemzetközi trendeket és a best practicet. A vásárlási folyamat a lehető legjobban le van egyszerűsítve, így a felhasználói élmény kérdésében csak részleteken lehetne elidőzni. A teljes folyamatban a standardizált fejlesztés miatt azonban közel azonos, és nem is nagyon lehet belenyúlni, csak egyedi fejlesztéssel.

Árazási modell

A Shoprenter és az Unas is havidíjas árazási konstrukcióval és belépő kedvezményekkel próbálja csábítani az ügyfeleket. A Shoprenter esetén négy csomagból (bronze, silver, gold és platinum) lehet választani, mindegyik esetében az első három hónap 14.970 forint (2024 közepi adatok), tehát a “beszoktatási” időszak alatt alig van költsége a szoftvernek, és ez a periódus kellőképpen hosszú is ahhoz, hogy komoly elköteleződést eredményezzen.

Az Unas három csomaggal (standard, premium és vip) kérhető, és a csomagok nagyjából a Shoprenter lehetőségei szerint skálázódnak mind tartalomban, mind pedig árban. Az alap csomag 4500 forint körül van havi szinten, a közepes 10 és 20.000 forint között, a teljes pedig 20.000 forint felett. Az Unas nem kedvezményes, hanem ingyenes időszakot biztosít a középső csomagjára, mely azonban csak 21 napig tart.

Mindkét rendszer esetében az árazási modell elsősorban a feltölthető tételek száma szerint limitál. A legtöbb webshopot valószínűleg ez fogja korlátozni, de emellett vannak más szempontok is (bankkártyás fizetés belefoglalása, szűrési funkciók, remarketing lehetőségek, stb.). Azt, hogy hosszú távon melyik az olcsóbb, elsősorban majd az dönti el, hogy mennyi egyedi fejlesztési és/vagy adminisztrációs költséggel kell számolnunk, általában véve és hosszabb időtávot nézve azonban az Unas olcsóbb, mint a Shoprenter.

Shoprenter vs. Unas

Nehéz végszót mondani, hiszen bizonyos területeken az Unas az erősebb, máshol pedig a Shoprenter. Érdemes őket egy mátrixba tenni: